elasticsearch中的mapping简介---转载

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默认mapping
ES能非常聪明的识别出"name"和"description"字段的类型是string， ES默认会创建以下的mapping。

mappings: {
item: { 
properties: {
description: {
type: string
}
name: {
type: string
}
}
}}

 

mapping参数
字段中的type（es数据类型）
1.text 字符串，分词，全文索引

2.keyword 关键字，不分词，适合id,email等这种不分词的字段

3.numeric 数字类型有integer、long、short、byte、double、float等类型

4.date 时间类型

5.boolean 布尔类型

6.binary 接收base64编码的字符串

7.rang 具体有integer_range，float_range，long_range，double_range，date_range，ip_range，可存储范围数据,如下插入

什么是mapping

ES的mapping非常类似于静态语言中的数据类型：声明一个变量为int类型的变量， 以后这个变量都只能存储int类型的数据。同样的， 一个number类型的mapping字段只能存储number类型的数据。

同语言的数据类型相比，mapping还有一些其他的含义，mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值， 它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到。

当你的查询没有返回相应的数据， 你的mapping很有可能有问题。当你拿不准的时候， 直接检查你的mapping。

 

剖析mapping

一个mapping由一个或多个analyzer组成， 一个analyzer又由一个或多个filter组成的。当ES索引文档的时候，它把字段中的内容传递给相应的analyzer，analyzer再传递给各自的filters。

filter的功能很容易理解：一个filter就是一个转换数据的方法， 输入一个字符串，这个方法返回另一个字符串，比如一个将字符串转为小写的方法就是一个filter很好的例子。

一个analyzer由一组顺序排列的filter组成，执行分析的过程就是按顺序一个filter一个filter依次调用， ES存储和索引最后得到的结果。

总结来说， mapping的作用就是执行一系列的指令将输入的数据转成可搜索的索引项。

 

对于 String 字段，可以设置类型为 text 或者 keyword。text类型的数据会被分词处理，而 keyword 类型的数据不会被分词处理。因此想根据某个字段精确查询的话，可以将其设置为 keyword 类型（版本5.0之后）。

如果一个索引库已经存在索引文档，这时想要更改索引的mapping的话，最好删除当前索引库，重新建立索引库，设置 mapping 之后，将数据重新添加到索引库中。

默认analyzer

回到我们的例子， ES猜测description字段是string类型，于是默认创建一个string类型的mapping，它使用默认的全局analyzer， 默认的analyzer是标准analyzer, 这个标准analyzer有三个filter：token filter, lowercase filter和stop token filter。

我们可以在做查询的时候键入_analyze关键字查看分析的过程