摘要: 在这里学习的,在此简要做了些笔记。 壹、可解释性概述 1. 可解释性是什么 人类对模型决策/预测结果的理解程度。 对于深度学习而言,可解释性面临两个问题:①为甚会得到该结果?(过程)②为甚结果应该是这个?(结果) 理想状态:通过溯因推理,计算出输出结果,可是实现较好的模型解释性。 衡量一个解释是否合 阅读全文
posted @ 2022-01-14 16:10 二越 阅读(1452) 评论(0) 推荐(0) 编辑