随笔分类 - ML&DL
从基础的机器学习，深度学习啥的，各种框架什么的~
摘要：《Deep Transfer Learning for Cross-domain Activity Recognition》阅读笔记 零、Abstract 1、Background： 带标签的人类行为数据很难获取；而迁移学习可以将来自源域（source domain）的带标签的样本对标签很少/没有标
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摘要：《Large-Scale Training System for 100-Million Classification at Alibaba》阅读笔记 Extreme Classification介绍 0. Abstract 极端分类系统体系结构: 1）KNN softmax损失模块 >作用：快速计
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摘要：##总览 机器学习：自动找函式（ f(input) = output ） 〇、自己想要找什么样的函式？函式分类如下： ######1. regression：输出是一个数值 ######2. classification：分类（二分类、多分类） RNN：循环神经网络 CNN：卷积神经网络 #####
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摘要：第一篇 监督学习 一、统计学习及监督学习概论 1. 统计学习是什么 ######（1）研究对象：数据！从数据出发，提取数据特征，抽象出数据模型，发现数据中的知识，最后回到对数据的分析和预测中去。 数据种类多样，包括不限于：数字、文字、图像、视频、音频以及它们的组合等 统计学习前提：假设同类数据具有一
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摘要：1. 在终端Terminal中输入： jupyter notebook --generate-config 说明： 要在「jupyter_notebook_config.py」这个文件里修改默认目录，首先要找到这个文件在哪里。 2. 会显示出来我们需要的文件「jupyter_notebook_con
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摘要：听课笔记，简单介绍什么是TensorFlow，以及tf的一些特性说明
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摘要：一、刚入手的专业书籍（纸质版） 机器学习（西瓜书） 深度学习（花书） 统计学方法（第二版） - 在学ing 二、电子专业书籍 python学深度学习 动手学深度学习-tf2 三、要看的视频课程 TensorFlow2.0 入门到进阶 pandas - 在学ing 四、小知识点 因子图 正则化 欧式空
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