LeetCode382-链表随机节点
原题链接:【382. 链表随机节点】:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node/
题目描述:
给定一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。保证每个节点被选的概率一样。
进阶:
如果链表十分大且长度未知,如何解决这个问题?你能否使用常数级空间复杂度实现?
示例:
// 初始化一个单链表 [1,2,3]. ListNode head = new ListNode(1); head.next = new ListNode(2); head.next.next = new ListNode(3); Solution solution = new Solution(head); // getRandom()方法应随机返回1,2,3中的一个,保证每个元素被返回的概率相等。 solution.getRandom();
相关知识点:水塘抽样 链表 数学 随机化
解题思路:
一般的想法就是,我先遍历一遍链表,得到链表的总长度 n,再生成一个 [1,n] 之间的随机数为索引,然后再遍历链表,找到索引对应的节点,不就是一个随机的节点了吗?
但是由题目可知,链表十分大,且长度未知,也就说,我们不知道链表长度n,也就没办法取中间的随机数,那么我们应该怎么去取值呢?
由于是链表,所以我们可以一个节点一个节点遍历加载进入内存。虽然我们无法知道链表总长度,但是我们可以知道我们当前遍历的节点的长度i。
比如我们已经遍历了i个元素,可以从这i个元素中随机取了一个元素a,那如果现在再给你一个新元素b,你是继续留着a呢?还是抽取b作为样本结果呢?以什么样的原则来选择a和b呢?你的选择能够保证概率相等吗?
这里就用到了著名的蓄水池抽样算法。
蓄水池抽样算法
假设给定一个数据流,数据流长度N很大,如何从中随机选取k个数据,并且要保证每个数据被抽取到的概率相等。
当k = 1,只取一个元素时,要保证每条数据被抽取到的概率相等,那么每个数被抽取的概率应该为1/N,只要采取这种策略,只需要遍历一遍数据流就可以得到采样值,并且保证所有数据被选中的概率均为1/N 当k > 1,取k个元素时,要保证每条数据被抽取到的概率相等,那么每个数被抽取的概率应该为k / N。
算法实现思路为:
一个一个遍历数据流,在取第i个数据的时候,生成一个0到1的随机数p,如果p < k / i,替换池中任意一个数替换为第i个数;当p > k / i,继续保留前面的数。直到数据流结束,返回此k个数。但是为了保证计算准确性,一般是生成一个0到i的随机数,跟k相比。
图解如下:
本题题解:
注意这里其实就是K=1的情况,取随机数rand,范围为【0,i),随机数+1,变成【1,i】范围,两边都是闭合的,更容易理解。所以,原来的小于k,即小于1,现在+1,四舍五入都变成了1,所以边界判断范围就是,随机数rand=1,则样本替换为当前遍历的节点,否则保留之前的样本节点,继续往下遍历。
其余就都是链表的操作了。
代码实现如下:
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 | //给定一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。保证每个节点被选的概率一样。 // // 进阶: //如果链表十分大且长度未知,如何解决这个问题?你能否使用常数级空间复杂度实现? // // 示例: // // //// 初始化一个单链表 [1,2,3]. //ListNode head = new ListNode(1); //head.next = new ListNode(2); //head.next.next = new ListNode(3); //Solution solution = new Solution(head); // //// getRandom()方法应随机返回1,2,3中的一个,保证每个元素被返回的概率相等。 //solution.getRandom(); // // Related Topics 水塘抽样 链表 数学 随机化 // 172 0 //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) import java.util.Random; /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { // 需要将链表传递给getRandom方法,所以只能提取作为类变量 ListNode head; public Solution(ListNode head) { this .head = head; } public int getRandom() { // 定义一个变量,存储采样的结果值 int result = 0 ; // 定义一个变量i,标记遍历到了第几个节点 int i = 0 ; // 将当前链表head指针赋值给cur ListNode cur = head; // 循环遍历链表 while (cur != null ) { i++; // 取随机数rand 范围 [1, i] int rand = new Random().nextInt(i) + 1 ; // 因为rand最小值为1,这个边界只能取rand = 1 if (rand == 1 ) { result = cur.val; } // 指针往后移动,遍历下一个节点 cur = cur.next; } // 返回采样结果 return result; } } /** * Your Solution object will be instantiated and called as such: * Solution obj = new Solution(head); * int param_1 = obj.getRandom(); */ //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) |
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