Spark集群环境搭建——服务器环境初始化
Spark也是属于Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop框架里的HDFS存储和YARN调度,可以用Spark来替换MR做分布式计算引擎。
接下来,讲解一下spark集群环境的搭建部署。
一、集群规划
我们这里使用三台Linux服务器来搭建一个Spark集群。各个组件的分布规划如下:
二、服务器环境初始化
系统初始化:
1、设置系统IP (三台机器都要设置)
每个人的环境都不一样,根据自己的网络环境,设置自己三台机器的ip,最好设置为静态ip,不要每次都从DHCP获取,避免ip发生变动。
我们这里三台机器的ip如下:
dev-spark-master-206:192.168.90.206 dev-spark-slave-171:192.168.90.171 dev-spark-slave-172:192.168.90.172
# dev-spark-master-206 # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp2s0 TYPE=Ethernet PROXY_METHOD=none BROWSER_ONLY=no BOOTPROTO=static # 改为静态ip DEFROUTE=yes IPV4_FAILURE_FATAL=no IPV6INIT=yes IPV6_AUTOCONF=yes IPV6_DEFROUTE=yes IPV6_FAILURE_FATAL=no IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy NAME=enp2s0 UUID=d7af5ebf-4755-4a35-bcd6-267ab7adbba6 DEVICE=enp2s0 ONBOOT=yes # 开启网卡 IPADDR=192.168.90.206 # 设置属于自己网络的静态ip NETMASK=255.255.255.0 # 设置掩码 GATEWAY=192.168.90.1 # 设置网关 DNS1=202.96.128.166 # 设置DNS地址 DNS2=8.8.8.8 # 设置副DNS地址
重启网络
systemctl restart network
三台机器都要配置好ip,并确保可以上外网。
2、关闭系统防火墙 (三台机器都要设置)
# 先查看selinux状态 [root@localhost ~]# getenforce permissive [root@localhost ~]# setenforce 0 # 修改selinux状态为disabled [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/selinux # This file controls the state of SELinux on the system. # SELINUX= can take one of these three values: # enforcing - SELinux security policy is enforced. # permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. # disabled - No SELinux policy is loaded. SELINUX=disabled # 修改为disabled # SELINUXTYPE= can take one of three values: # targeted - Targeted processes are protected, # minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. # mls - Multi Level Security protection. SELINUXTYPE=targeted [root@localhost ~]# 关闭firewalld # 查看当前状态 [root@localhost ~]# systemctl status firewalld # 关闭 [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld [root@localhost ~]# systemctl disable firewalld # 清除iptables规则 [root@localhost ~]# iptables -F
3、更换yum源,可选 (三台机器一起设置)
# 这里使用aliyun的yum源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo # 清除yum缓存 yum clean all yum makecache
4、安装基础软件包 (三台机器一起设置)
yum install -y net-tools vim lrzsz wget tree lsof tcpdump bash-completion.noarch ntp zip unzip git lvm2 yum install -y gcc gcc-c++ libstdc++ make cmake curl bind-utils
5、设置hostname (三台机器一起设置)
我们三台机器的规划是:(可以根据自己的习惯,单独命名)
dev-spark-master-206:192.168.90.206 dev-spark-slave-171:192.168.90.171 dev-spark-slave-172:192.168.90.172
所以依次设置主机名:
在第一台机器上,修改主机名
hostnamectl set-hostname dev-spark-master-206
第二台机器上,修改主机名
hostnamectl set-hostname dev-spark-slave-171
第三台机器上,修改主机名:
hostnamectl set-hostname dev-spark-slave-172
编辑hosts配置(三台机器都要配置)
三台机器都配置好IP之后,为了方便互相访问,可以配置hosts配置,使用主机名来访问。
# 编辑hosts文件,增加以下配置,根据自己的环境,修改为自己的ip和主机名。 # vim /etc/hosts 192.168.90.206 dev-spark-master-206 192.168.90.171 dev-spark-slave-171 192.168.90.172 dev-spark-slave-172
6、设置ssh免密登录 (三台机器)
1) 在第一台机器上生成一对钥匙,公钥和私钥
# 输入命令,生成秘钥
ssh-keygen -t rsa
当前用户的宿主目录下的.ssh目录多了两个文件,一个是私钥,一个是公钥
ll /root/.ssh/
2) 将公钥拷贝给要免密码登录的机器
将本机生成的公钥id_rsa.pub文件拷贝到另外两台机器,就可以从另外两台机器免密登录本机了。
拷贝到dev-spark-slave-171上:
# ssh-copy-id root@dev-spark-slave-171
拷贝到dev-spark-slave-172上:
# ssh-copy-id root@dev-spark-slave-172
注意:
注意: 1.主机名和ip都可以(确保配置了主机名 ip的映射) 2.如果出现-bash: ssh-copy-id: command not found,说明ssh-copy-id这个指令没有找到,自己安装下即可 安装命令:yum -y install openssh-clients
如果感觉ssh-copy-id这个命令不好使,你也可以自己新建authorized_keys文件,把公钥贴进去
# 在另外两台机器上 # 查看.ssh目录是否存在 ll /root/.ssh # 不存在则创建 mkdir /root/.ssh # 编辑authorized_keys,将第一台机器上生成的id_rsa.pub文件里的内容复制,粘贴在这里。 vim /root/.ssh/authorized_keys # 因为是自己创建的文件,需要修改权限,文件目录权限不能错 chown -R root.root /root/.ssh chmod 700 /root/.ssh chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys
3)拷贝完成之后,会在要免密登录的机器(另外两台机器)上生成授权密码文件
在dev-spark-slave-171上,尝试免密登录dev-spark-master-206
ssh root@dev-spark-master-206
在dev-spark-slave-172上,尝试免密登录dev-spark-master-206
ssh root@dev-spark-master-206
4)、在另外两台机器上,重复上述1-3步骤。
注意:免密码登录是单向的,必须要在另外两台机器也生成一对公钥私钥,并把公钥发送到其他服务器上。
最后的结果是:三台机器上,每台机器都有其他两台机器的公钥。才能实现三台机器互相免密登录。
7、设置时间 (三台机器)
# ll /etc/localtime lrwxrwxrwx. 1 root root 35 Aug 1 2020 /etc/localtime -> ../usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai # 如果不正确,则修改 mv /etc/localtime /etc/localtime_bak ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime # 时钟同步: # 这里使用aliyun的时钟服务器 crontab -e */30 * * * * ntpdate ntp1.aliyun.com
8、时钟同步:
时间同步的方式:在集群中找一台机器,作为时间服务器。(以master为主)
通过网络连接外网进行时钟同步,必须保证虚拟机连上外网 ntpdate us.pool.ntp.org; 阿里云时钟同步服务器 ntpdate ntp4.aliyun.com
集群中其他机器与这台机器定时的同步时间,比如,每 隔十分钟,同步一次时间。
8.1、时间服务器配置(必须root用户)(在master上设置)
第一步:确定是否安装了ntpd的服务
如果没有安装,可以进行在线安装 yum -y install ntp 启动ntpd的服务 systemctl start ntpd 设置ntpd的服务开机启动 systemctl enable ntpd 确定是否安装了ntpd的服务 rpm -qa | grep ntpd
第二步:编辑/etc/ntp.conf
编辑第一台机器器的/etc/ntp.conf vim /etc/ntp.conf 在文件中添加如下内容 restrict 192.168.90.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap 注释一下四⾏行行内容 #server 0.centos.pool.ntp.org #server 1.centos.pool.ntp.org #server 2.centos.pool.ntp.org #server 3.centos.pool.ntp.org 去掉以下内容的注释,如果没有这两行注释,那就自己添加上 server 127.127.1.0 # local clock fudge 127.127.1.0 stratum 10
配置以下内容,保证BIOS与系统时间同步 vim /etc/sysconfig/ntpd
添加一行内容
SYNC_HWLOCK=yes
第三步:
重新启动ntpd
systemctl restart ntpd systemctl status ntpd
8.2、其他机器配置(必须root用户)
第一步:在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次
# 另外两台机器与192.168.90.206进行时钟同步 # crontab -e */10 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.90.206
9、安装jdk (三台机器都要配置)
jdk下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8
查看自带的openjdk
rpm -qa | grep java
如果有自带的,卸载系统自带的openjdk
# 将上面找出来的包复制到下面命令中,使用rpm -e卸载
rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41-1.13.13.1.el6_8.x86_64 tzdata-java-2016j-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el6_8.x86_64 --nodeps
创建软件包目录:
mkdir -p /data/apps/shell/software mkdir /usr/java
软件安装目录:/data/apps
自己去oracle官网下载指定版本的jdk,这里使用的是jdk1.8
上传jdk并解压然后配置环境变量
cd /data/apps/shell/software tar xf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/
配置环境变量:
vim /etc/profile # jdk1,8 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
加载profile使立即生效:
source /etc/profile
测试jdk是否生效:
# java -version java version "1.8.0_162" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)
10、编写rsync-script工具:
rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。
scp是把所有文件都复制过去。
基本语法
rsync -rvl $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称
rsync案例
10.1、三台虚拟机安装rsync (系统默认已经安装了)
yum install rsync -y
10.2、期望脚本
脚本+要同步的文件名称
10.3. 说明:在/usr/local/bin这个目录下存放的脚本,root用户可以在系统任何地方直接执行。
10.4. 脚本实现
touch rsync-script vim rsync-script
脚本内容如下:
#!/bin/bash #1 获取命令输入参数的个数,如果个数为0,直接退出命令 paramnum=$# if((paramnum==0)); then echo no params; exit; fi #2 根据传入参数获取文件名称 p1=$1 file_name=`basename $p1` echo fname=$file_name #3 获取输入参数的绝对路径 pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd` echo pdir=$pdir #4 获取用户名称 user=`whoami` #5 循环执行rsync host_arr=("dev-spark-master-206" "dev-spark-slave-171" "dev-spark-slave-172") for host in ${host_arr[@]}; do echo ------------------- $host -------------- rsync -rvl $pdir/$file_name $user@$host:$pdir done
赋予权限:
chmod 777 rsync-script cp rsync-script /usr/local/sbin/
测试:
touch test # rsync-script test fname=test pdir=/data/apps/shell ------------------- dev-spark-master-206 -------------- sending incremental file list sent 40 bytes received 12 bytes 104.00 bytes/sec total size is 0 speedup is 0.00 ------------------- dev-spark-slave-171 -------------- sending incremental file list test sent 83 bytes received 35 bytes 236.00 bytes/sec total size is 0 speedup is 0.00 ------------------- dev-spark-slave-172 -------------- sending incremental file list test sent 83 bytes received 35 bytes 78.67 bytes/sec total size is 0 speedup is 0.00