团队作业2——《需求规格说明书》

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作业目标	设计团队项目、规划项目计划
github仓库	团队项目

队名：P人大联盟

团队成员

姓名	学号
王睿娴	3222003968
张颢严	3222004426
梁恬（组长）	3222004467
潘思言	3222004423

本篇博客目录

• 1、需求规格说明书
  • 1.1、引言
    • 1.1.1 目的
    • 1.1.2 文档结构
    • 1.1.3 预期读者
  • 1.2、项目概述
    • 1.2.1 背景
    • 1.2.2 项目目标
  • 1.3、需求分析
    • 1.3.1 面向用户需求分析
    • 1.3.2 功能性需求
    • 1.3.3 技术需求
• 2、预期用户数量
• 3、系统的真实性、可用性以及价值所在
• 4、团队项目的Github链接
• 5、团队项目 issues 截图
• 6、团队项目时间安排表
  • 6.1、原始安排表
  • 6.2、校正后安排表
  • 6.3、矫正计算方法
• 7、团队分工及完成情况
• 8、团队成员感想

1、需求规格说明书

• 微博情感分析系统

1.1、引言

1.1.1、目的

• 本需求规格说明书旨在描述微博情感分析系统的功能需求和系统设计目标，以便开发团队理解项目目标，并为后续的设计和实现提供依据。

1.1.2、文档结构

• 目前文档包括项目背景，项目目标，面向用户需求分析，功能需求和技术需求的内容，以便读者了解微博情感分析系统的全面信息。

1.1.3、预期读者

• 本需求文档的预期读者为开发人员、项目管理人员，测试人员及相关项目干系人。

1.2、项目概述

1.2.1、背景

• 随着社交媒体和在线评论平台的迅猛发展，用户在社交网络、电子商务网站、论坛等平台上发布大量的文本评论和反馈。
• 这些文本数据不仅反映了用户的情感和态度，也为企业提供了宝贵的市场洞察。
• 然而，面对海量的文本数据，企业常常面临信息过载的问题，难以收集分析其中的用户情感信息。

1.2.2、项目目标

• 系统实现目标为对用户指定时间地区范围的微博平台里用户发布的文字数据进行情感分析，然后得出关于该范围的文本数据的情感正负向结果，与整体文本数据的词云图，如果技术时间允许，还将使用AI助手提供相关结论与建议。

1.3、需求分析

1.3.1、面向用户需求分析

典型用户	用户特征	用户需求
市场营销经理	负责企业产品的市场推广和品牌管理	收集客户反馈，识别品牌情感倾向
	了解市场动态与消费者行为	了解广告效果，优化营销策略
客户服务经理	负责客户关系管理	察觉客户反馈的正负向，给予及时响应
	关注客户满意度与服务质量	分析客户情感满意度，优化客户服务流程
社交平台运营者	负责内容管理和用户互动	了解用户态度和需求，优化平台内容或机制
	监测社区动态与用户反馈	及时发现社区舆情倾向，进行调整与处理

1.3.2、功能性需求

功能需求	描述
数据收集	根据用户指定时间地区范围从微博中收集相关的用户发布的文本数据
数据预处理	对提取的文本进行处理，以提高数据质量，得出较为准确结果
情感分析	对预处理后的每条文本数据进行情感是正向还是负向的分析标注
数据可视化	对收集到的微博文本数据使用词云图的可视化方式进行总结呈现
用户交互	向用户给出可输入微博内容发布时间地区范围的输入处，并能向用户显示指定范围的文本数据的情感正负向结果与整体文本数据的词云图，以及跟AI助手交流，收获建议与结论的输入输出界面

1.3.3、技术需求

技术需求	描述
从互联网上抓取和提取信息	使用爬虫工具和框架实现在用户指定时间地区范围内从微博抓取文本数据
文本预处理	使用自然语言处理（NLP）技术实现文本去噪、分词、去停用词、词形还原等预处理流程，以提高分析效果
情感分类模型训练	使用sklearn实现能进行文本数据情感分类标注机器学习模型的训练和预测
数据可视化	使用python中的WordCloud词云生成等数据可视化相关的库将收集的文本数据中重点内容进行可视化输出
可视化交互界面	使用flask构建可交互的web用户界面，连接后端程序与数据，提供输入处并能展示词云图和分析结果

2、预期用户数量

• 由于目标用户群体是企业相关的分析决策员工，系统上线后预期用户量在 100~200 人之间。

3、系统的真实性、可用性以及价值所在

真实性	本项目基于企业运营实际需求，广泛显现于社交媒体、客户服务和市场调研。通过真实数据分析和机器学习技术，系统能够收集分析反映市场对企业产品情感态势的数据
可用性	系统提供情感分析和用户友好的界面，支持市场调研和客户反馈方向的分析
有价值	企业可通过情感分析了解市场情绪和用户反馈，及时应对负面情绪，提升客户满意度和品牌形象
有情怀	项目旨在促进企业与客户之间的良好互动，推动健康的商业生态，倡导以人为本的服务理念，鼓励企业关注客户需求

4、团队项目的Github链接

• 使用Github代替码云对项目后续的代码、文档进行增量式管理
  ▸点我查看项目

5、团队项目 issues 截图

• 使用Github里的issues功能代替码云里的issues功能
  
  

6、团队项目时间安排表

6.1、原始安排表

第10周	任务	预估时间（小时）
	1. 讨论并编写需求规格说明书	8
	2. 原型设计，队员估计任务难度并开始学习必要的技术	8
	3. 编码规范完成、团队平台环境搭建完成、初步架构搭建	8
第11周	任务	预估时间（小时）
	1.原型改进（给目标用户展现原型，并进一步理解需求)	8
	2.架构设计，WBS, 团队成员估计各自任务所需时间	团队成员时间总计为10个小时
	3.测试计划	6
第12、13周	任务	预估时间（小时）
	1. 团队项目Alpha任务分配计划	6
	2. 连续7天的Alpha敏捷冲刺，7 篇 每日Scrum Meeting博客+代码提交	每天4个小时冲刺，0.5个小时博客，总计63个小时
第14周	任务	预估时间（小时）
	1.用户反馈+测试计划改进	8
	2. 团队Alpha阶段个人总结	6
	3. 团队项目Alpha博客：发布说明、测试报告、展示博客、项目管理	6
第15周	任务	预估时间（小时）
	1. 团队项目Alpha博客：事后分析	4

6.2、校正后安排表

第10周	任务	预估时间（小时）
	1. 讨论并编写需求规格说明书	8
	2. 原型设计，队员估计任务难度并开始学习必要的技术	8
	3. 编码规范完成、团队平台环境搭建完成、初步架构搭建	8
第11周	任务	预估时间（小时）
	1. 原型设计改进（给目标用户展现原型，并进一步理解需求)	5
	2. 架构设计，Work Breakdown Structure	6
	3. 数据收集模块开发（学习爬虫技术）	15
	4. 文本预处理模块开发（学习文本预处理技术）	10
第12、13周	任务	预估时间（小时）
	1. 团队项目Alpha任务分配计划	4
	2. 每日Scrum Meeting博客+代码提交	0.5，共7
	3. 连续7天的Alpha敏捷冲刺	每人每天各3，每人共42
	3.1. 情感分类标注模型的学习与训练（学习sklearn）	15
	3.2. 数据可视化模块开发（学习WordCloud等）	10
	3.3. web用户界面模块开发（学习flask）	15
	3.4. 完成所有模块的集成	6
	3.5. 编写测试计划与并进行功能测试	6
	3.6. 收集反馈，优化系统	10
第14周	任务	预估时间（小时）
	1. 用户反馈+测试计划改进	8
	2. 团队Alpha阶段个人总结	6
	3. 团队项目Alpha博客：发布说明、测试报告、展示博客、项目管理	6
第15周	任务	预估时间（小时）
	1. 团队项目Alpha博客：事后分析	4

6.3、矫正计算方法

功能模块分解具体化	将原本任务分解为具体开发功能模块任务，根据复杂性合理分配时间，例如，基础模块（数据可视化和文本预处理）分配较少时间，而复杂模块（如数据收集，情感分类标注模型训练和web用户界面模块）分配更多时间
合理化工作量与时间	考虑团队成员的时间和能力，确保每周工作量适中，避免疲劳，推动项目有效进展
增加技术学习时间	在每个模块开发中加入必要的技术学习时间，帮助团队c成员掌握新技术（如文本预处理、机器学习和前端）

7、团队分工及完成情况

团队项目工作	负责队员	完成情况
项目任务的组织，推进，跟踪与调整，NLP技术学习，文本预处理模块和数据可视化的开发测试	梁恬	根据实际情况推进并调整任务规划中，学习相关技术中
项目版本控制与协作	全员	已创建团队博客
项目博客编写	全员	按时按要求撰写中
爬虫技术,系统数据收集模块的开发测试	王睿娴	学习技术中
机器学习框架技术学习，系统情感分析标注模型模块的开发测试	张颢严	学习技术中
flask技术学习，系统用户界面模块的开发测试，系统部署	潘思言	学习技术中
编写测试计划，对系统进行全面的测试	全员	还未开始
根据用户反馈与性能分析，优化系统	全员	还未开始

8、团队成员感想

队员	感想反馈
王睿娴	尽管这些工具对我来说都是全新的，但我很期待能够掌握这些技术，完成这项任务。接下来，我计划通过查阅官方文档、观看相关教程，甚至通过一些在线社区寻求帮助，逐步掌握这些工具。我相信，只要保持专注和耐心，最终能够克服初期的困难，逐步熟练掌握这些技术，为项目和团队带来实质性的帮助
张颢严	我相信，这次学习将不仅为情感分析的模型训练打下坚实的基础，也会为我未来在自然语言处理领域的进一步探索铺平道路
梁恬	陌生的技术与领域有较多，希望自己能够克服畏难情绪，积极学习实践，多向队内优秀同学学习，在项目实践中增长自己的能力与见识
潘思言	需要学习的东西还很多