摘要：
微积分 单变量微积分多变量微积分拉格朗日定理线性逼近，二次逼近导数与极限微积分第一、第二定理格林公式卷积线性代数 特征值和特征向量正定矩阵线性空间、基LUSVD行列式逆和伪逆概率 条件概率贝叶斯定理切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理假设检验随机变量的分布线性回归和logistic回归随机变量的数字特征蒙特卡罗最大似然估计熵梯度下降 牛顿法和牛顿优化法M-L共轭随机梯度batch傅里叶变换 傅里叶级数展开拉普拉斯变换特征 HarsiftLBPLABgaborDLHog数值分析 指数数据分析距离度量（欧氏、马氏等）采样定理ML基础 VC维正则化、过学习、欠学习交叉验证 阅读全文
