机器学习知识列表

微积分 单变量微积分  

多变量微积分  

拉格朗日定理  

线性逼近，二次逼近  

导数与极限  

微积分第一、第二定理  

格林公式  

卷积  

线性代数 特征值和特征向量  

正定矩阵  

线性空间、基  

LU  

SVD  

行列式  

逆和伪逆  

概率 条件概率  

贝叶斯定理  

切比雪夫不等式、大数定理、中心极限定理  

假设检验  

随机变量的分布  

线性回归和logistic回归  

随机变量的数字特征  

蒙特卡罗  

最大似然估计  

熵  

梯度下降 牛顿法和牛顿优化法  

M-L  

共轭  

随机梯度  

batch  

傅里叶变换 傅里叶级数展开  

拉普拉斯变换  

特征 Har  

sift  

LBP  

LAB  

gabor  

DL  

Hog  

数值分析 指数数据分析  

距离度量（欧氏、马氏等）  

采样定理  

ML基础 VC维  

正则化、过学习、欠学习  

交叉验证