2019年3月2日
统计学习方法 学习笔记（七）：拉格朗日对偶性
摘要： 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性（Lagrange duality）将原始问题转换为对偶问题，通过解对偶问题而得到原始问题的解。该方法应用在许多统计学习方法中，例如：最大熵模型与支持向量机。这里简要叙述拉格朗日对偶性的主要概念和结果： 1. 原始问题 假设$f(x),c_i(x),h_j( 阅读全文
posted @ 2019-03-02 21:25 _DoubleLin 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑