摘要: 通过支持向量机(上)和支持向量机(中)的介绍,对支持向量机应该有点感性的认识啦!在这个学习笔记中,来继续探寻带核函数的支持向量机(解决如下图所示的问题) 对解线性分类问题,线性分类支持向量机是一种非常有效的方法。但是,有时分类问题是非线性的,这时可以使用非线性支持向量机。 核技巧: 如上图所示,设原 阅读全文
posted @ 2019-02-22 22:32 _DoubleLin 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 了解了线性可分支持向量机及问题后,在这一篇笔记中,来了解一下对于线性不可分训练数据是如何使用支持向量机的。 线性支持向量机: 假设给定一个特征空间上的训练数据集 $$T =\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_N,y_N)\}$$ 其中,$x_i \in \mathcal{X} 阅读全文
posted @ 2019-02-22 19:36 _DoubleLin 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑