08 2018 档案
摘要：原文链接：https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html 掌握一些技巧，可尽量提高Python程序性能，也可以避免不必要的资源浪费。 1、使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，
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摘要：如果正常启动 通过本机IP访问都不行，就更不提远程访问了 记得当时在说设置默认工作路径的时候，提过配置文件https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9261524.html 生成配置文件：jupyter-notebook --generate-config 配置文件
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摘要：上次说了很多Linux下进程相关知识，这边不再复述，下面来说说Python的并发编程，如有错误欢迎提出～ 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档：https://docs.python.org
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摘要：小米 乱谈Python并发 说实话，我一直觉得PHP真的是最好的语言，不仅养活了一大批PHP程序员，同时还为安全人员提供了大量的就业机会。然而，令人唏嘘的是，安全界很多人其实是吃着Python的饭，操着PHP的心。此外，大量的安全研究工具也都是使用Python开发，比如我始终不习惯的mitmprox
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摘要：配置快捷键（不是搜狗的设置） 把搜狗的启动快捷键给删了（如果有两个键盘【英+中】，你按Shift就可以切换了，完全没必要占着茅坑） 其他快捷键冲突在键盘里面设置 over
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摘要：对网站日记分析其实比较常见，今天模拟演示一下一些应用场景，也顺便说说Pandas，图示部分也简单分析了下 1.数据清洗¶ 一般数据都不可能直接拿来用的，或多或少都得清理一下，我这边就模拟一下清洗完的数据 对网站日记分析其实比较常见，今天模拟演示一下一些应用场景，也顺便说说Pandas，图示部分也简单
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摘要：临时处理一个Numpy的二进制文件，分析知道里面是dict类型，简单小记一下，如果Numpy和Python基础不熟悉可以看我之前写的文章 In [1]: %%time import numpy as np Wall time: 135 ms In [1]: %%time import numpy a
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