再为新手说次环境（MiniConda+Notebook+VSCode篇）

自用开发环境由于版本迭代、插件升级、后浪推前浪经常变的（研发环境基本上都是很稳定的）

PS：最后一次更新时间：2021-08

MiniConda基本上和之前讲的Anaconda一样，只是"没那么多自带的应用了"更轻量级而已（命令都一样）

1.下载与配置

1.1.安装包

官网下载比较慢https://repo.continuum.io/miniconda/，可以通过大学的镜像站，比如清华的：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下载之后配置下源即可：

1.2.配置源

各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件

PS：Windows 用户无法直接创建名为.condarc 的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

旧命令回顾（历史）

conda config --show-sources # 查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 # 删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 # 添加指定源

命令换源：
conda config --remove key value # 移除源
conda config --add key value # 添加源

2.安装jupyter等常用库

在线预览ipynb文件：https://nbviewer.jupyter.org/

这边主要安装下jupyter，其他的库用到就安装一下：conda install jupyter

PS：一键更新所有库：conda update --all，卸载库：conda uninstall jupyter

2.1.配置默认路径

现在电脑是Win10版本，直接贴下Win版的解决方法

PS：详细可以参考我之前写的这篇文章Ubuntu18.04下给Jupyter-NoteBook设置默认工作路径（附Win设置和pip版）

删除默认参数：

生成配置文件jupyter-notebook --generate-config并设置路径：code .jupyter/jupyter_notebook_config.py

PS：c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Works'

2.2.配置远程访问

本地很多时候都是没有这些环境的，如果有远程访问的方式则大大提高工作效率

PS：详细可以参考我之前写的这篇文章Jupyter-Notebook 远程访问

可以通过c.NotebookApp.ip来配置

也可以直接启动的时候指定本地的ip：jupyter-notebook --ip=192.168.0.19

只要把链接后面的token也带上就可以任意设备访问：http://192.168.0.19:8888/?token=cfd4dfbf5f07b18564f101a73002bcc8800383aed2a08e4b

而jupyter-notebook --ip=* ==> 本地有的ip都可以访问（内网ip + 外网ip）平时自己开发的时候经常偷懒这么干

PS：这个和ss是一个道理

2.3.设置服务端密码

场景衍生：每次都通过token访问太麻烦了，一直在变，对自用或者小团队来说十分不方便

PS：详细可以参考我之前写的这篇文章Jupyter-Notebook服务器自定义密码

虽然可以一个命令获取token，但是还是麻烦：jupyter-notebook list

配置文件中设置下密码 ==> 根据提示知道密码是通过加密得到的

通过notebook的模块来生成自定义密码：from notebook.auth import passwd passwd()

重新运行下就不生成token了，而是让你输入password，成功输入后就可以访问了

PS：说句实话，还是token相对更安全点，一个密码框容易被爆破，教程之前讲MVC的时候说过，感兴趣可以翻翻

2.4.Notebook目录扩展

使用Notebook的时候，有时候文章写的很长，没有目录是比较麻烦的，所以得弄个toc扩展

PS：详细可以参考我之前写的这篇文章为Jupyter只安装目录的扩展包（文末我贴了两个文件的内容）

先下载toc.css和toc.js，切换到对应目录后安装一下（安装前关闭jupyter-notebook）：jupyter-nbextension install toc 之后启用jupyter-nbextension enable toc/toc（新建一个toc目录，里面两个文件，toc.css toc.js）

https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.js https://raw.githubusercontent.com/minrk/ipython_extensions/master/nbextensions/toc.css

温馨提示：如果一直安装失败，看看是不是针对toc目录安装的，安装的时候不要cd到toc目录里面。然后如果提示成功，但是打开notebook缺发现目录不能正常显示，可以到C:\ProgramData\jupyter\nbextensions看看是否真的安装成功，有时候是没C盘的权限，运行命令的时候使用管理员权限即可解决（安装插件的时候关闭jupyter）
PS：样式美化可以看这篇文章：Jupyter Notebook 编辑器美化

取消启用：jupyter-nbextension disable toc/toc，取消安装：jupyter-nbextension uninstall toc

新版失效补充

toc2父目录下执行命令：jupyter-nbextension install toc2 and jupyter-nbextension enable toc2/main

目录这次在左边，更长一点：

取消启用：jupyter-nbextension disable toc2/toc2，取消安装：jupyter-nbextension uninstall toc2

文件下载：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tree/master/src/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions/toc2

备份文件打包链接：https://files-cdn.cnblogs.com/files/dotnetcrazy/toc2.zip

3.配置VSCode

3.1.开发辅助库

规范化提示：pycodestyle（旧名字flake8）代码格式化：yapf or autopep8

conda install pycodestyle yapf

3.2.VSCode配置

1.设置

2.现在很多选项都不让json配置了，太麻烦了，随便选一个可以json配置的先进入配置文件中

3.配置settings

{
    // 代码格式化工具指定为yapf
    "python.formatting.provider": "yapf",
    // 启用代码检查
    "python.linting.enabled": true,
    // 开启pycodestyle规范
    "python.linting.pycodestyleEnabled": true,
    // 已经启用pycodestyle了，pylint就不需要了
    "python.linting.pylintEnabled": false,
    // 设置pycodestyle的路径
    // "python.linting.pycodestylePath": "pycodestyle",
    // 调试的时候不激活虚拟环境
    "python.terminal.activateEnvironment": false,
}

4.F5，选python文件类型就可以运行了

5. 设置调试的配置文件

Win的比较简单，基本上新建文件就可以了（先打开一个python的项目文件夹）

支持以下预定义变量：

$ {workspaceFolder} -在VS Code中打开的文件夹的路径
$ {workspaceFolderBasename} -在VS Code中打开的文件夹名称，不带任何斜杠（/）
$ {file} -当前打开的文件
$ {relativeFile} -当前相对于打开的文件workspaceFolder
$ {relativeFileDirname} -当前打开的文件相对于的目录名workspaceFolder
$ {fileBasename} -当前打开的文件的基本名称
$ {fileBasenameNoExtension} -当前打开的文件的基本名称，没有文件扩展名
$ {fileDirname} -当前打开的文件的目录名
$ {fileExtname} -当前打开的文件的扩展名
$ {cwd} -启动时任务运行器的当前工作目录
$ {lineNumber} -活动文件中当前选择的行号
$ {selectedText} -活动文件中的当前选定文本
$ {execPath} -正在运行的VS Code可执行文件的路径
$ {defaultBuildTask} -默认构建任务的名称

这块官网说的很详细，再这边就不再累述：https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference

以后直接F5就可以运行了

这些基本上够入门使用了，不同性质的项目或者大些的项目，也就不太用VSCode了

扩：调试的时候虚拟环境被激活，可以自己关闭下：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/15106460.html