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Kimi和其他的C端大模型产品非常类似,用户们已经有点审美疲劳。但是实际使用起来,会有明显的感受,即它的文件理解、内容撰写、数据分析方面,有其独到之处。

 虽然目前Kimi没有支持流行的多模态(生成图片、视频)、插件(plugin)和智能体(Agent)功能,但是反倒显得更加专注,因为大部分用户对这些额外功能并没有高频刚需。

目前Kimi引起广泛关注的特点,是支持”长文本“,即能够消化大量的内容,和用户进行持续的交流。

 

这里面涉及到的概念,就是”context window“,即人机对话时,AI需要记住用户输入的文字或者文件内容,并给出相应的答复,简单来说,就是”记忆力“是不是够强。

Kimi目前支持200万字,意味着它可以读完用户上传的一个几百页的报告或者书籍,并对这份报告加以总结,或者回答用户问题。

 

Meta的LLama 2开源推出之后,大幅度降低了国内开发各种AI应用的难度。我们一度以为,国内企业只能在垂直行业应用、本土化训练语料方面做点微雕工作。、

但是,Kimi的出现,让我们看到了国内自创大模型方面依然可以达到一定的高度,甚至在迈向AGI方面,可以从“长文本”角度,走出独立路径的可能性,让我们对国内AI行业的发展,又燃起了希望。

 

北京动点飞扬软件长年承接各类AI、AIGC、AGI等AI产品开发和应用,有相关需求欢迎联系交流,祝大家2024一帆风顺。