从零开始搭建django前后端分离项目 系列五（实战之excel流式导出）

项目中有一处功能需求是：需要在历史数据查询页面进行查询字段的选择，然后由后台数据库动态生成对应的excel表格并下载到本地。

 

如果文件较小，解决办法是先将要传送的内容全生成在内存中，然后再一次性传入Response对象中；

如果文件较大时，我们可以考虑向HttpResponse传递一个迭代器，流式的向客户端传递数据。

view.py视图

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def exportData(request):
    format = request.GET.get('format')
    pk = request.GET.get('pk')
    export_sql=SqlModel.objects.get(pk=pk).export_sql
    if format=='csv':
        response = StreamingHttpResponse((row for row in FileHandle.csv_stream_response_generator(export_sql)),content_type="text/csv;charset=utf-8")
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="query_result.csv"'
        return response

迭代生成器

def csv_stream_response_generator(export_sql):
    db = MySQLdb.connect("10.39.211.198", "root", "password", "busycell", charset='utf8')
    chunk_size = 30000
    offset = 0
    yield codecs.BOM_UTF8
    while True:
        isHeader = False
        print(offset)
        if offset == 0:
            isHeader = True
        sql=export_sql + " limit {1} offset {0}".format(offset, chunk_size)
        df = pd.read_sql(sql, db)
        f = StringIO()
        df.to_csv(f, index=False, header=isHeader, encoding="utf_8_sig")
        yield f.getvalue()
        offset += chunk_size
        if df.shape[0] < chunk_size:
            break

最终实现分块向前端传递数据