摘要：
大模型（Large Language Models, LLMs）的技术框架涉及模型架构、训练优化、推理部署、工具链等多个层面，同时开源社区涌现了大量关键项目。以下是详细梳理： 一、大模型技术框架的核心模块 1. 模型架构 Transformer 结构：几乎所有现代大模型的基础，包含自注意力机制和前馈 阅读全文
摘要：
Streamlit 是一个开源的 Python 库，用于快速构建和部署数据科学和机器学习应用。它允许开发者通过简单的 Python 脚本创建交互式的 Web 应用，而无需前端开发经验。Streamlit 的核心目标是让数据科学家和开发者能够快速将他们的模型、数据分析和可视化工具转化为可分享的 Web 阅读全文
摘要：
Ollama 是一个开源的本地大语言模型（LLM）运行框架，旨在让用户能够轻松地在本地设备上部署和运行各种大语言模型（如 LLaMA、Mistral、Falcon 等）。它提供了一个简单的命令行界面（CLI），用户可以通过它下载、管理和运行模型，而无需复杂的配置或依赖云服务。 Ollama 的核心特 阅读全文
