123. 买卖股票的最佳时机 III
✅做题思路or感想
考验的是对二维dp
数组的理解和运用,一维是天数,二维是状态,了解了就很好做了
dp数组含义
dp[i][0]
:第一次交易持有股票能获得的最大利润
dp[i][1]
:第一次交易没有股票能获得的最大利润
dp[i][2]
:第二次交易持有股票能获得的最大利润
dp[i][3]
:第二次交易没有股票能获得的最大利润
推导公式
dp[i][0]
可能是前一天就持有股票,可能是今天才买,这里因为是第一次购买股票,所以获得的利润一定是-prices[i]
,故有dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i])
dp[i][1]
可能是前一天就没有股票,也可能是今天才卖掉股票,故dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])
dp[i][2]
可能是是前一天就有股票,可能是今天才买,因为这里是第二次购买,所以它利用的前一天没买的数据应该是dp[i][1]
,故有dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i])
dp[i][3]
可能是前一天就没有股票,也可能是今天才把股票卖了,故有dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] + prices[i])
初始化
dp[0][0] = -prices[0]; //第一天就买了股票
dp[0][1] = 0; //第一天什么也没干
dp[0][2] = -prices[0]; //第一条买了又卖了后,又买了
dp[0][3] = 0; //第一天买了又卖了,然后又买了又卖了
遍历顺序
从小推大,所以是正序
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
vector<vector<int>>dp (prices.size() + 1, vector<int>(4, 0));
//0是第一次交易持有股票,1是第一次交易没有股票
//2是第二次交易持有股票,3是第二次交易没有股票
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
dp[0][2] = -prices[0];
dp[0][3] = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i]);
dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] + prices[i]);
}
return dp[prices.size() - 1][3];
}
};
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