Elasticsearch基础概念理解
熟悉ES中的几个关键概念：
节点（Node）:一个elasticsearch运行的实例，其实就是一个java进程。一般情况下，一台机器运行在一台机器上。
集群(Cluster): 好几个有相同集群名称的节点（Node）。
索引（Index）：有点象数据库。
类型（Type）：可以看做是数据库中的标
分片（Shard）：就是一个lucene index。每个index都会划分成几个shard。每个shard可能是主shard或者是一个副本(replica)。
具体lucene我也不熟悉，但是反复读了3篇关于这些概念呢的解释，大概对ES的这些概念有了一点理解。
在ES中创建索引时（就相当于创建一个数据库），ES会默认为这个数据库创建5个分片，这5个分片都是主分片，每个分片又默认创建一个副本（replica)。当向这个数据库插入记录时，ES会根据内定规则，判断这个记录应该记录到哪个分片上。当然，这5个分片的最终数据是一样的，也就是说，插入一条记录时，最终这条记录会从插入的那个shard同步至其他的几个shard。
再来说说replica。当只有一个es的节点时，默认replica是不存在的，ES只有发现有两台不同IP的ES实例时，才会创建副本（replica)，其实这个副本也算一个shard。内容跟原来的shard完全一样，但是这个副本不会进行插入等操作。
每启动一个ES实例（即java进程）。ES会自动对分片进行重划分。比如在同一台机器上运行了两个ES实例，ES默认会将分片进行重平衡，比如启动了两个ES实例，则5个分片被不均衡的重分到两个实例上。最终其中一个实例上，有3个主分片。另外一个实例上，有2个主分片。另外还有一套副本，也被均分在这两个实例上，也就是说，两个实例共10个shard。如果你扩展到10个实例，那么，每个实例将只有一个shard。
以上只是个人理解。有理解不正确的地方，还请指出，谢谢！
参考资料：
http://stackoverflow.com/questions/15694724/shards-and-replicas-in-elasticsearch
http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/Shards-and-replicas-td2819984.html
