随笔分类 - 动态规划——状压DP
摘要："题目" 题意 一个数字正方形（所有数都是两位的正整数），取了一个数后，它的周围 8 个数都不能被选，问最大取数总和。 注意数据范围 $ 3= using namespace std; int dp[16][1600],mape[16][16],sta[1600]; int n; char
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摘要：第一眼看到这题，哇，这不是我刚做完的题吗？大水题！然后 这题表面很水，实际上有点坑。 题意 求经过 1n（不能遗漏） 并且回到 1 的最短路。 在看这题之前我们可以来看下这题 最短Hamilton路 这道题的要求是我们要让每个点不重不漏的经过并且最终到达 n1 我们看数据
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摘要：解析 我们观察范围可以发现n非常的小，(一般来说不是搜索就是状压dp)所以说对于这题我们可以用记忆化搜索或者dp，我们发现起点不同那么最终答案也就不同，也就是说答案是跟起点有关的，于是我们便可以想到去枚举每个起点，那么我们可以定义状态 f[i] 表示当前状态为 i 的时候最小花费，那
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摘要：一道状压dp题，但是竟然可以搜索搜过！！(儒雅随和)。 代码(爆搜) cpp include using namespace std; const double eps=1e 8; int T,n,m,ans; double x[25],y[25],a[25],b[25]; bool book[25
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摘要：题意 我们先来了解一下基本的位运算 于( ⋀ ),或 (⋁ ) 异或(⨁) 在下面我们用(&)代表于，(|)代表或 一道状压dp题，~~状压真的太难了~~，这道题搞了比较久才弄懂，首先这道题我们是怎么想到状压dp的呢？首先看范围m using
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摘要：题意 有n个点，且2|n，要求将其分为n/2对点对使得所有点对中距离之和尽量小 输出保留两位小数 考虑数据范围先想到的是搜索，然而搜索超时，我们发现在搜索的时候有重复搜索的情况，那么考虑记忆化，看到数据范围，便想到状压dp，每个点对应一个二进制位，未配对的记为1，已经配对的记为0。如n=8,未配对的
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