javacv模块依赖简化

1|0前言

JavaCV更新到1.5.x版本，依赖包也迎来了很大变化，体积也变大了不少。由于javacv跨平台，那么全部javacv依赖包下载下来后，整个javacv的包会特别巨大，接近1G.显然很多平台依赖包我们并不需要，而且我们开发时只需要自己本身开发平台的依赖包就可以了

JavaCV1.5.x和之前版本已经不兼容

1|1JavaCV模块依赖说明

1|01.5.x版本依赖及包路径说明

1. 以ffmpeg举例，1.5.x开始包路径修改为：
   import org.bytedeco.ffmpeg.avcodec,
   import static org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec.;,
   import static org.bytedeco.ffmpeg.global.avformat.;

2. 以opencv举例，1.5.x开始包路径修改为：import org.bytedeco.opencv.opencv_core;
   import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
   import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;

3. 以tesseract举例，1.5.x开始包路径修改为：org.bytedeco.tesseract

4. 以videoinput举例，1.5.x开始包路径修改为：org.bytedeco.videoinput

1|01.5.x版本依赖配置

1.5.x版本的maven依赖配置

<dependency>
	 <groupId>org.bytedeco</groupId>
	<artifactId>javacv-platform</artifactId>
	<version>1.5.4</version>
</dependency>

2|0精简依赖包

在教程案例中，为了防止出错，我们使用了JavaCV全量包：

<!-- 全量包-->
   <dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacv-platform</artifactId>
		<version>1.5.5</version>
	</dependency>

但是这个包太大，我们需要精简，由于每个依赖有依赖其他包的情况，所以精简也不是随便精简的

2|1javacv核心依赖包（基础库，必须）

如果要使用javacv调用任何其他native库，都必须要javacv核心库，核心库包含两个依赖：
以maven的pom.xml为例，设置javacv版本号和所属平台架构名称

 <properties>
    <javacv.version>1.5.5</javacv.version>
    <system.windowsx64>windows-x86_64</system.windowsx64>
  </properties>

就是 javacv+javacpp核心最小精简依赖，包含javacv封装库和javacpp跨平台本地接口映射库：

<dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacv</artifactId>
		<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
<dependency>
		<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
		<version>${javacv.version}</version>
</dependency>

2|2ffmpeg最小依赖

这里的ffmpeg最小依赖包，只包含一个平台架构包

<!-- javacv+javacpp核心库-->
<dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacv</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
 <!-- ffmpeg最小依赖包，必须包含上面的javacv+javacpp核心库 -->
<dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
		<artifactId>ffmpeg</artifactId>
		<version>4.3.2-${javacv.version}</version>
		<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
</dependency>

2|3opencv最小依赖

opencv依赖项比较复杂，它本身依赖了很多外部包，甚至在视频采集和编解码这块需要依赖ffmpeg，由于opencv一般用途只在图像处理识别这块，所以这里我们写的opencv最小依赖包是只包含采集摄像头图像、图像处理和图像识别所需包。

  <!-- javacv+javacpp核心库-->
<dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacv</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  	<groupId>org.bytedeco</groupId>
  	<artifactId>javacpp-platform</artifactId>
  	<version>${javacv.version}</version>
</dependency>
<!-- 最小opencv依赖包 ，必须包含上面的javacv+javacpp -->
<dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId> 
    	<artifactId>opencv</artifactId>
    	<version>4.5.1-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
</dependency>
<dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId>
    	<artifactId>openblas</artifactId>
    	<version>0.3.13-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
</dependency>
<dependency>
    	<groupId>org.bytedeco</groupId>
    	<artifactId>flycapture</artifactId>
    	<version>2.13.3.31-${javacv.version}</version>
    	<classifier>${system.windowsx64}</classifier>
</dependency>

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