rest_framework之组件大长今

功能导入快捷查询：

from rest_framework import serializers   # 序列化
from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouter # 路由
from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer  # 限制返回页面数据还是json数据
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination # 分页
from rest_framework.versioning import URLPathVersioning,  # 版本控制，还有放在请求头中的AcceptHeaderVersioning 
from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser,MultiPartParser  # 解析器
from rest_framework.permissions import BasePermission  # 权限
from rest_framework.views import  APIView   # 视图
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet  # 高级封装视图
from rest_framework.response import  Response
from rest_framework.status import HTTP_404_NOT_FOUND # 错误码
from app01 import serializer
from rest_framework.request import  Request 
from rest_framework.exceptions import ValidationError # 序列化错误返回前端

drf

　　# 　APIView的流程分析
    #     -APIView：dispatch---》包装了request，执行了认证，权限，频率
  #   -原生request对象
    #     -里面有个GET(以get形式提交的数据)，以get形式提交的数据，都拆到environ内部，django把数据取出来转成了QueryDict的对象
    #     -session不是原生request对象的属性，在中间件中放进去的（django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware）
        
  #   -drf的Request类
     #    -data(post提交的数据，json格式，urlencoded，fromdata编码方式的数据)
       #      -data的类型并不是固定的，可能是QueryDict，也可能是字典
     #    -query_params--->原生的GET
       #  -重写了__getattr__   对象.属性  当属性不存在就会执行该方法
            return getattr(self._requset,'属性')
        FILES    # 上传的文件
 #    -序列化
      #   -序列号使用：
       #      -写一个类继承：Serializer或者ModelSerializer
        #     -类内写字段
                name=serialzier.CharField(source='字段，方法，对象.字段')
          #   -如果是ModelSerializer：
                class Meta:
                    model=表
                    fields=(字段，字段，)
        #     -如果想重写字段
                -在Meta上面或者下面：name=serialzier.CharField(source='字段，方法，对象.字段')
        #     -SerializerMethodField
                -对应着一个方法：get_字段名(self,obj)，方法返回值是什么，这个字段就是什么
         #    -在视图中使用
                -实例化产生一个序列化类的对象(instance=要序列化的对象,data=json格式,many=True)
          #       -对象.data   是个字典格式
        
      #   -反序列化的使用
      #       -json格式转成对象，保存到数据库
       #      -在保存之前一定要先调用对象.is_valid()
      #       -Serializer的子类，需要重写create方法,自己写保存逻辑
      #       -ModelSerializer 直接save
       #  -校验（局部和全局）
      #       -validate_字段名字    局部校验
       #      -validate   全局校验
      #   -源码分析
          #   -序列化类实例化的时候：
          #       -many=True的时候，生成的是列表中放了一个个的序列号化对象
          #       -many=False 的时候，生成的是一个序列化对象
         #        -__new__控制的
         #    -校验的源码部分
                -调用了bookser.is_valid方法才走校验----》内部走了self.run_validation方法（找该方法一定要从根上找）---》Serializer类中找到了run_validation方法---》
                    重点的地方：self.to_internal_value(局部钩子)/self.validate(全局钩子)
                    Serializer类中找到了to_internal_value，去对象内部反射validate_字段名的方法，如果不为None，直接执行，于是就执行了咱们自己写的局部校验的函数
    
        #     -序列化对象.data 的时候做了什么事
                -执行Serializer内的data方法---》又执行了父类（BaseSerializer）的data方法---》执行self.to_representation(其实执行的是Serializer内的to_representation方法)
                    最终执行的是每个字段对象的get_attribute方法---》找字段对象的该方法--》在Field中找到了该方法
                    ---》执行了get_attribute(instance, self.source_attrs)---》self.source_attrs：每个字段source后面指定的根据.切分后的列表（publish.name:就会被分成[publish,name]）
                    如果是方法会执行方法，如果是字段，通过反射取出值
#     -认证
     #    -使用（所有人都必须会）、
       #      -写一个认证类（继承BaseAuthentication）
        #         -重写authenticate方法，把request对象传入
         #        -能从request对象中取出用户携带的token，根据token判断是否登录过
         #        -如果登录过，返回两个值 user对象，token对象
          #       -如果没有登录过抛异常
         #    -全局使用
           #      -在settings中配置
                    REST_FRAMEWORK={
                        "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.MyAuths.MyAuth",]
                    }
        #     -局部使用
         #        -在视图类中配置：
                    authentication_classes=[MyAuth,]
        #     -局部禁用：
       #          -在视图类中配置：
                    authentication_classes=[]
        -update_or_create() 有就更新，没有就创建
            参数：key=value,default={'token':token}
      #   -uuid的使用：生成一个唯一的随机字符串
      #   -源码分析（大部分人会）
         #    -APIView中的dispatch---》self.initial（认证，频率，权限）---》self.perform_authentication（认证）---》本质又调用了新的request对象的user方法
            --》request.user内部执行了：self._authenticate(注意self是新的request对象)-----》循环拿到一个个认证类的对象，执行对象的authenticate方法，传入request对象
            ---》一个个认证类的对象是在reuqest对象实例化的时候传入的---》APIView中的get_authenticators，通过列表推导式生成一个个的认证类对象，然后传入request对象中
  #   -权限
      #   -使用（所有人都必须会）
      #   -写一个权限类
            class MyPermision(BasePermission):
                message = '不是超级用户，查看不了'
                def has_permission(self,request,view):
                    if request.user.user_type==1:
                        return True
                    else:
                        return False
      #   -局部使用
      #       -在视图类中配置：
                permission_classes=[MyPermision,]
      #   -全局使用
      #       -在setting中配置
                'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES':['自定义的权限类']
     #    -局部禁用：    
            permission_classes=[]
     #    -返回的提示是中文：
            message=中文
     #    -源码分析
            def check_permissions(self, request):
            #我猜 一个个对象的列表
                for permission in self.get_permissions():
                    if not permission.has_permission(request, self):
                        self.permission_denied(
                            request, message=getattr(permission, 'message', None)
                        )
  #   -视图
      #   -基本写法（略）
      #   -第二中写法
            class PublishView(CreateModelMixin,ListModelMixin,GenericAPIView):
                queryset = models.Publish.objects.all()
                serializer_class = PublishSerializers
                -写get和post，在其中调用父类的create或者list方法
                    
      #   -第三种写法：
            class PublishView(ListCreateAPIView):
                queryset = models.Publish.objects.all()
                serializer_class = PublishSerializers

            class PublishDetailView(RetrieveUpdateDestroyAPIView):
                queryset = models.Publish.objects.all()
                serializer_class = PublishSerializers
                
      #   -第四种写法（两个视图类合成一个）
            class PublishView(ModelViewSet):
                queryset=models.Publish.objects.all()
                serializer_class=PublishSerializers
       #  -ViewSetMixin重写了as_view方法，路由配置就改了，可以写成映射的形式{get：get_one}
        
     #    -as_view方法内部执行效果
         #    通过反射的取值跟赋值，完成映射，根据请求方式执行对应的方法（比如：get请求执行get_one方法，在路由中配置{get：getone}）


# 3 __new__方法的使用
        class Test():
            def __init__(self,name):
                print('xxxxxxx')
                self.name=name
            def __new__(cls, *args, **kwargs):
                #返回一个空对象
                #现在返回一个字符串对象，内部会去调用字符串对象的__init__方法
                # return 'justin'
                return object.__new__(cls)


        t=Test('lqz')
        # print(t.name)
        

    
    

  ####频率组件#####
      #   -使用：
          #   -第一步，写一个频率类，继承SimpleRateThrottle
            from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
            #重写get_cache_key，返回self.get_ident(request)
            #一定要记住配置一个scop=字符串
            class Throttle(SimpleRateThrottle):
                scope = 'lxx'
                def get_cache_key(self, request, view):
                    return self.get_ident(request)
           #  -第二步：在setting中配置
                 REST_FRAMEWORK = {
                
                     'DEFAULT_THROTTLE_RATES':{
                         'lxx':'3/m'
                     }
                 }
       #  -局部使用
        #     -在视图类中配置：
                throttle_classes=[Throttle,]
     #    -全局使用
        #     -在setting中配置    
                'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES':['自己定义的频率类'],
     #    -局部禁用
            throttle_classes=[]
 #    频率组件分析：
    #     -核心源代码：
            def check_throttles(self, request):
                for throttle in self.get_throttles():
                    if not throttle.allow_request(request, self):
                        self.throttled(request, throttle.wait())
        
  #   -自定义的频率类：详解代码views.py      25行开始
    
  #   -SimpleRateThrottle源码



# -url控制
 #   -基本路由写法：咱们一直写的
  #  -第二种写法（必须继承只要继承了ViewSetMixin）：
      # url(r'^publish/$', views.PublishView.as_view({'get':'list','post':'create'})),
      # url(r'^publish\.(?P<format>\w+)$', views.PublishView.as_view({'get':'list','post':'create'})),
      # url(r'^publish/(?P<pk>\d+)$', views.PublishView.as_view({'get':'retrieve','delete':'destroy','put':'update'})),
 #   -第三种（自动生成路由，必须继承ModelViewSet）：
      -SimpleRouter 自动生成两条路由
         from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouter
         router=SimpleRouter()
         router.register('publish',views.PublishView)
        # 路由
         url(r'', include(router.urls)),
      -DefaultRouter自动生成四条路由
         from rest_framework.routers import SimpleRouter,DefaultRouter
         router=DefaultRouter()
         router.register('publish',views.PublishView)
         # 路由
         url(r'', include(router.urls)),
      

# -解析器（一般不需要动，项目最开始全局配置一下就可以了） 
 #   -作用是控制我的视图类能够解析前端传过来的格式是什么样的
  #  -全局使用：
   #    在setting中配置：
         REST_FRAMEWORK = {
            "DEFAULT_PARSER_CLASSES":[
               'rest_framework.parsers.JSONParser',
            ]
         }
  #  -全局使用：
   #    -在视图类中：
         parser_classes=[JSONParser,]
         
  #  -源码流程：
    #   -当调用request.data的时候去执行解析方法----》根据传过来的编码方式选择一个解析器对象，调用解析器对象的parser方法完成解析
# -响应器 
    from rest_framework.renderers import JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer
  #  -不用动，就用全局配置即可
#    -全局使用：
   #    -在setting中配置
         'DEFAULT_RENDERER_CLASSES':[JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer]
 #   -局部使用：
   #    -在视图类中配置：
         renderer_classes = [JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer]          


#  -版本控制
  #  -作用用于控制版本
  #  -全局使用：
    #   -在setting中配置：  
         'DEFAULT_VERSIONING_CLASS':'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
         'DEFAULT_VERSION': 'v1',  # 默认版本(从request对象里取不到，显示的默认值)
         'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],  # 允许的版本
         'VERSION_PARAM': 'version'  # URL中获取值的key
    #   -路由需要修改
         -url(r'^(?P<version>[v1|v2]+)/test/', views.Test.as_view()),
     #  -在视图类中就可以通过：request.version取出当前访问哪个版本，相应的取执行相应版本的代码
   
# -分页
　　from rest_framework.pagination import CursorPagination,LimitOffsetPagination,PageNumberPagination
 #   1 常规分页
   #    -基本使用：
         -page=PageNumberPagination  # 实例化产生对象
     #     -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，自动调用Response
       #   -再序列化，序列化该返回值
    #   -四个参数
         #每页显示多少条
         page.page_size=3
         #查询指定查询哪一页的key值
         page.page_query_param='xxx'
      
         #前端控制每页显示多少条的查询key值比如size=9，表示一页显示9条
         page.page_size_query_param='size'
         #控制每页最大显示多少，size如果传100，最多也是显示10
         page.max_page_size=10
 #   2 偏移分页
     #  -基本使用：
         page=LimitOffsetPagination实例化产生对象
      #    -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，
       #   -再序列化，序列化该返回值
   
     #  -四个参数：
         #从标杆位置往后取几个，默认取3个，我可以指定
         page.default_limit=3
         #每次取得条数
         page.limit_query_param='limit'
         #标杆值，现在偏移到哪个位置，如果offset=6 表示当前在第6条位置上，往后取
         page.offset_query_param='offset'
         #最大取10条
         page.max_limit=10
  #  3 cursor游标方式
    #   -基本使用：
         -page=CursorPagination实例化产生对象
       #   -返回值=page.paginate_queryset(ret,request,self)：ret是要分页的所有数据，
        # -再序列化，序列化该返回值
      
     # -三个参数：
         #每页显示的大小
         page.page_size=3
         #查询的key值
         page.cursor_query_param='cursor'
         # 按什么排序
         page.ordering='id'
   #-注意：get_paginated_response：调用这个方法返回的数据中会有总条数，上一页地址，下一页地址