OpenCV 学习笔记 基础知识

1  矩阵类型 Mat 和 IplImage 相互转换。

1.1  Mat 转 IplImage

Mat img1 = imread("test.jpg",0);
IplImage *img; 　
img = &IplImage(img1);

 1.2  IplImage 转 Mat

IplImage *iplImg = cvLoadImage("test.jpg", 1);
Mat img(iplImg );

2  序列图片读取

{
    string first_file = "test.jpg";//	
    //序列读取
    VideoCapture sequence(first_file); 
	if (!sequence.isOpened())
	{
		cerr << "Failed to open the image sequence!\n" << endl;
		return 1;
	}
	Mat img1;
	int i = 1;
	for (;;)
	{
		sequence >> img1;
		if (img1.empty())
		{
			cout << "End of Sequence" << endl;
			break;
		}
	//序列写入
		char s[25];
		sprintf(s,"IMG-0002-000%02d.jpg" , i);
		cv::imwrite(s, res);
		
		i++;
		
	}
}

3  操作图片像素

3.1  IPlImage 图片类型

    Mat img1 = cv::imread("test.jpg",0);
    IplImage *img;
    img = &IplImage(img1);
 
    for (int i = 0; i < img->height; ++i) {
        for (int j = 0; j < img->width; ++j) {
            CvScalar scalar = cvGet2D(img, i, j);//获取像素值
            //scalar.val[0]、scalar.val[1]、scalar.val[2]分别代表该点的BGR值，可进行操作
            //cout << scalar.val[0] <<scalar.val[1]<<scalar.val[2];
            //cvSet2D(img, i, j, s);//set the (i,j) pixel value
            //cvSet2D(img, i, j, scalar);
            if ((scalar.val[0] == 0) && (scalar.val[1] ==0) && (scalar.val[2] == 0))
            {
                scalar.val[0] = 255;
                scalar.val[1] = 255;
                scalar.val[2] = 255;
                //cvSet2D(img, i, j, s);//set the (i,j) pixel value
                cvSet2D(img, i, j, scalar);//修改像素值
            }
            else
            {
                scalar.val[0] = 0;
                scalar.val[1] = 0;
                scalar.val[2] = 0;
                //cvSet2D(img, i, j, s);//set the (i,j) pixel value
                cvSet2D(img, i, j, scalar);
            }
        }
    }

3.2  Mat图片类型

    Mat outputImage, inputImage;
    outputImage = inputImage.clone();//图片复制
    Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();
    Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();
    for (; it != itend; ++it){
        (*it)[0] = 0; //操作像素点
        (*it)[1] = 0;
        (*it)[2] = 0;
    }  

4  掩膜操作

    Mat backImage = cv::imread("test1.jpg"); //掩膜  黑色区域显示原图区域
    Mat maskImg = cv::imread("test1.jpg");
    Mat img111 = cv::imread("1.jpg");//原图
    Mat  out;
    img111.copyTo(out);
    backImage.copyTo(out, maskImg);
    imshow("mask", out);  

来自为知笔记(Wiz)