LeetCode赛题----Find Left Most Element

问题描述

Given a binary tree, find the left most element in the last row of the tree.

Example 1:
Input:

    2
   / \
  1   3

Output:
1
Example 2:
Input:

    1
   / \
  2   3
 /   / \
4   5   6
   /
  7

Output:
7

Note: You may assume the tree is not NULL.

算法分析

逐层遍历二叉树是很经典的算法,常规的逐层遍历二叉树是使用一个队列,每次从队列中取出一个节点,将节点的左右子节点加入队列尾部。但这种算法无法对二叉树的各个层进行区分。所以这里需要有两个队列,以此区分各个层。

Java算法实现:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int findLeftMostNode(TreeNode root) {
       TreeNode leftMost=root;
        Queue<TreeNode>que1=new LinkedList<>();
        Queue<TreeNode>que2=new LinkedList<>();
        que1.add(root);
        while(!que1.isEmpty()||!que2.isEmpty()){
        	if(!que1.isEmpty()){
        		boolean isFirst=true;//用来标记是否是下一层的第一个节点
        		while(!que1.isEmpty()){	//当一层遍历完了,再遍历下一层。
        			TreeNode node=que1.poll();
        			if(node.left!=null){
        				if(isFirst){
        					isFirst=false;
        					leftMost=node.left;
        				}
        				que2.add(node.left);
        			}
        			if(node.right!=null){
        				if(isFirst){
        					isFirst=false;
        					leftMost=node.right;
        				}
        				que2.add(node.right);
        			}
        		}
        	}
        	else if(!que2.isEmpty()){
        		boolean isFirst=true;
        		while(!que2.isEmpty()){
        			TreeNode node=que2.poll();
            		if(node.left!=null){
            			if(isFirst){
            				isFirst=false;
            				leftMost=node.left;
            			}
            			que1.add(node.left);
            		}
            		if(node.right!=null){
            			if(isFirst){
        					isFirst=false;
        					leftMost=node.right;
        				}
            			que1.add(node.right);
            		}
        		}
        		
        	}
        }
        return leftMost.val;
    }
}
posted on 2017-02-12 15:44  HorseShoe2016  阅读(309)  评论(0编辑  收藏  举报