MySQL to Redis同步
方式1：使用MQ
对于此类业务，增加一个消费订阅基本没什么成本，服务本身也不需要做任何更改。唯一需要担心的一个问题是丢消息的情况？因为现在消息是缓存数据的唯一来源，一旦出现丢消息，缓存里缺失的那条数据永远不会被补上。 MQ 集群，像 Kafka 或者 RocketMQ，它都有高可用和高可靠的保证机制，可以满足数据可靠性要求的。
方式2：使用 Binlog 实时更新 Redis 缓存
数据更新服务只负责处理业务逻辑，更新 MySQL，完全不用管如何去更新缓存。另外起程序，支撑binlog的解析到更新redis的过程。
常用canal负责更新缓存的服务，把自己伪装成一个 MySQL 的从节点，从 MySQL 接收 Binlog，解析 Binlog 之后，可以得到实时的数据变更信息，然后根据这个变更信息去更新 Redis 缓存。
canal 官方图
官方：canal 特别设计了 client-server 模式，交互协议使用 protobuf 3.0 , client 端可采用不同语言实现不同的消费逻辑。
我的配置过程：
- 开启binlog
[mysqld]
log-bin = /usr/local/var/mysql/mysql_bin_log/mysql-bin #开启binlog/路径
server_id = 1 ## 配置一个ServerID
binlog_format=ROW #格式
给 Canal 开一个专门的 MySQL 用户并授权，确保这个用户有复制 Binlog 的权限：
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
查看是否开启binlog:
show variables like '%log_bin%';
查看对应的binlog以及对应记录行数位置：
show master status
安装canal:
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
tar zvfx canal.deployer-1.1.4.tar.gz
配置：
vim canal/conf/example/instance.properties
canal.instance.gtidon=false
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000007
canal.instance.master.position=1905
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
canal.instance.defaultDatabaseName=test
# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..
启动/重启/停止脚本位于bin目录下
使用canal/bin/startup.sh启动，启动之后看一下日志文件 canal/logs/example/example.log，如果里面没有报错，就说明启动成功并连接到我们的 MySQL 上了。
使用客户端进行消费（Python）：
#encoding:utf-8
#author:donghao
import time
import redis
import json
from canal.client import Client
from canal.protocol import EntryProtocol_pb2
client = Client()
client.connect(host='127.0.0.1', port=11111)
client.check_valid(username=b'', password=b'')
client.subscribe(client_id=b'1001', destination=b'example', filter=b'.*\\..*')
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='donghao')
cache = redis.Redis(connection_pool=pool)
while True:
message = client.get(100)
entries = message['entries']
for entry in entries:
entry_type = entry.entryType
if entry_type in [EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONBEGIN, EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONEND]:
continue
row_change = EntryProtocol_pb2.RowChange()
row_change.MergeFromString(entry.storeValue)
event_type = row_change.eventType
header = entry.header
database = header.schemaName
table = header.tableName
event_type = header.eventType
for row in row_change.rowDatas:
format_data = dict()
if event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.DELETE:
for column in row.beforeColumns:
format_data = {
column.name: column.value
}
elif event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.INSERT:
for column in row.afterColumns:
format_data = {
column.name: column.value
}
else:
format_data['before'] = format_data['after'] = dict()
for column in row.beforeColumns:
format_data['before'][column.name] = column.value
for column in row.afterColumns:
format_data['after'][column.name] = column.value
data = dict(
db=database,
table=table,
event_type=event_type,
data=format_data,
)
if event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.UPDATE:
# 更新前
cache_key = "article:article_id_{}".format(format_data['before']['id'])
cached_article = cache.get(cache_key)
if cached_article:
print('更新前 ', json.loads(cached_article))
# 更新缓存
cache.set(cache_key, json.dumps(format_data['after']))
print('更新后 ', json.loads(cache.get(cache_key)))
print(data)
time.sleep(1)
client.disconnect()
