208. 实现 Trie (前缀树)-python
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
头节点是空节点,然后每个节点存储一个字母
class Node: def __init__(self): self.children={} self.is_word=False class Trie: def __init__(self): self.root=Node() def insert(self, word: str) -> None: node=self.root for char in word: if char not in node.children: node.children[char]=Node() node=node.children[char] node.is_word=True def search(self, word: str) -> bool: node=self.root for char in word: if char not in node.children: return False node=node.children[char] return node.is_word def startsWith(self, prefix: str) -> bool: node = self.root for char in prefix : if char not in node.children: return False node=node.children[char] return True # Your Trie object will be instantiated and called as such: # obj = Trie() # obj.insert(word) # param_2 = obj.search(word) # param_3 = obj.startsWith(prefix)
本文来自博客园,作者:东岸,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/donghao99/p/18174623
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