批归一化
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import pandas as pd import numpy as np import math data = pd.read_csv( 'c:\\housing.csv' ) room_nums = data[ 'total_rooms' ].tolist() room_mean = np.mean(room_nums) room_var = np.var(room_nums) print ( '%f %f' % (room_mean, room_var)) new_room = [(x - room_mean) / math.sqrt(room_var + 0.001 ) for x in room_nums] print (new_room) |
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