从技术创新到场景落地，百度文心大模型开启价值阶段
从元宵节AI做画，到高考季度晓晓的高分作文；从百度APP对话式搜索，到龚俊数字虚拟人的聊天……今年以来，百度文心大模型频频创造社会热点，AI已经离我们越来越近了。
这不是错觉，AI正在我们每个人的工作、生活中潜移默化、润物无声地渗透。这背后，是大模型加速落地、开启价值阶段的转折点。
「 01 」
场景“大爆炸” 度晓晓“出圈”
今年的高考季，数字人度晓晓“出圈”了。
每年的高考作文都会成为公众的一大关注点。今年语文考试结束后，百度数字人度晓晓化身为“数字人考生”，挑战高考作文写作——《本手、妙手、俗手》这篇议论文，在40秒内就创作了40多篇文章，平均1秒生成1篇。
不仅速度快，文章结构还非常完整，论述逻辑清晰、文字语言流畅，文中还大量引用了名人名言，并使用了排比、比喻等修辞手法。面对高考作文写作“审题”、“逻辑”和“创意”等挑战，度晓晓在文心大模型的帮助指导下，又快又好地完成了写作。
曾担任北京高考语文阅卷组组长的申怡，为度晓晓的作文打出了48分的成绩（满分60分），这一分数已经超过75%的高考考生。
作为一个数字人，度晓晓不仅能答题，还能变身学习助理，为考生提供虚拟服务，包括整合多模态交互技术、3D数字人建模、机器翻译、语音识别、自然语言理解等多项技术能力，可以在查分、报志愿、查录取等重要高考节点推送提醒，确保考生和家长不会错过任何重要信息，还能根据考生的不同特点，智能推送个性化的报考推荐和优质内容。
另外，“度晓晓”还能与考生进行智能聊天对话，通过情感陪伴的方式帮助用户缓解压力与情绪波动，全程陪伴考生及家长。
在百度文心大模型的加持下，度晓晓的角色还可以从高三考生秒变AI艺术生，带着她的画作“现身”西安美术学院的2022年“时空留痕·无界西美”本科毕业展。在其展出的用AI创作的六幅绘画作品中，除了四幅与“无界”主题强相关的作品（《自然与虚拟》、《火星上的月亮》、《沙漠中的孤岛》、《颜色与星空》）外，还有两幅有关西安大雁塔的特别作品。度晓晓仅用数十秒就完成了作品，而且“已经达到了本科美术毕业生的基本要求”。
拥有一个智慧的灵魂——文心大模型，度晓晓可以分饰多个角色，可以跟据场景换不同的造型，也可以换个合适的名字。
在百度自己的智能化产品中，语音搜索、信息推荐、对话系统、智能音箱、自动驾驶等方面都得到了实践。比如在百度App端内的AI数字人，目前主要可以实现四大功能：即个性化聊天陪伴、辅助搜索、服务分发和互动玩法。
在外部，文心大模型已落地工业、能源、金融、通信、媒体等领域，通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到各行各业，个人、企业开发者数量超6万。
随着“度晓晓”一次次出圈，你才突然发现AI已经遍地开花。
在AI遍地开花的同时，其价值也在不断被验证：在媒体行业，可以激发创新，提升内容多样性，降低制作成本；在保险领域，能够让文本处理效率提升30倍；在人力资源应用中，候选人信息智能分类识别准确率可高达99%；在医疗领域应用中，病历检查时间从30分钟缩短到了秒级……
一项技术的快速普及，其要素之一就是广泛的应用场景，并且能在场景中产生价值。从过去这两年文心大模型落地的应用来看，场景正在不断丰富，尤其是今年呈现出“大爆炸”之势，与此同时应用价值也逐渐被用户认可。此次度晓晓出圈，也让更多人看到了AI的价值，无疑将对AI的普及起到进一步催化作用。
「 02 」
技术成熟，文心大模型已是“优秀生”
预训练大模型在AI进程中为什么重要？它如同AI“轮子”，解决场景碎片化的难题，是AI从作坊式变成工厂式生产的通用工具。所以，大模型在一定程度上也决定着AI落地的速度。
所谓预训练大模型，是通过自监督学习的方法，让模型对海量无标注数据中的规律和知识进行提炼、学习，当面向实际任务和场景应用时，只需要少量的任务标注数据，就能通过持续微调得到在应用场景中非常好用的模型。从这一点可以看到，其特点就是通用性强、泛化性强，易用且好用。也正是因此，全球科技巨头都在预训练大模型领域投入研发力量，展开“军备竞赛”。
百度是中国企业中走得早、走得快的科技企业之一。2019年3月，百度率先发布国内首个正式开放的预训练模型ERNIE 1.0，那个时候这项技术还相对稚嫩。此后两年两次升级，到2021年7月，百度百亿参数规模的知识增强型预训练模型ERNIE 3.0 问世，这是当时业界首次在百亿级预训练模型中引入大规模知识图谱。
ERNIE 3.0 一举刷新了54个中文NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上，以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首，处于全球领先地位。当年12月，百度联合鹏城实验室打造了“鹏城-百度·文心”（代号ERNIE 3.0 Titan），这是全球首个知识增强千亿大模型，参数规模达到了2600亿，是当时全球最大中文的单体模型。就在刚刚结束的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，文心大模型又迎来一系列重大升级——ERNIE 3.0 Zeus成为融合了任务相关知识的千亿大模型，也是国内首个开放API调用的千亿大模型。
文心大模型的一大特色是“知识增强”，即引入知识图谱，将数据与知识融合，使得学习效率更高、可解释性更好。今天，用AI进行创作已经很成熟，从财经、体育类新闻快讯，再到诗歌、小说等文学创作，AI写作覆盖的领域越来越广，创作形式和内容也变得更加丰富多彩。
这次支持度晓晓完成高考作文的，就是文心大模型最新发布的融合任务相关知识的千亿大模型ERNIE 3.0 Zeus。这一模型在学习海量数据和知识的基础上，进一步学习了百余种不同形式的任务知识，增强了模型的效果，在各类NLP任务上都表现出更强大的零样本和小样本学习能力。
技术的成熟度，是市场普及的另一个关键因素。短短几年时间，百度文心大模型已经成为业界的优秀生。随着技术的成熟，只需要少量的任务标注数据，就能通过持续微调得到在应用场景中非常好用的模型，进一步加速在各类场景中的应用落地。
以AI创作的一些例子来分析，在文心大模型的支持下，利用AI自动生成内容的新型生产方式——AIGC已经渗透到诸多场景中，并且愈发成熟：AI作画、AI写歌、AI剪辑、虚拟主持、智能客服……根据百度研究院预测，2022年AIGC技术将借助大模型的跨模态综合技术能力，实现更为规模化的应用。
对此《经济学人》最近发表的一篇关于大模型的文章也指出，文心ERNIE大模型是中国最好的预训练大模型，“AIGC的普及，能够给人类的创作带来更多灵感。”
「 03 」
搭桥铺路，由点到面加速普及
基于技术成熟、场景价值的基础，AI普及的第三个要素就是实现路径。
在今年WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜认为，今年是大模型的落地关键年，她对此强调：“要做好落地，需要解决的关键问题，是前沿的大模型技术如何与真实场景的方方面面要求相匹配。”实际上，就是要在技术与场景之间搭桥铺路，让技术快速在场景中落地。
首先是模型体系。不同场景对模型的需求会有一定的差异化，所以在通用模型的基础上要增加不同特质，对此百度增加了两类模型：一是任务大模型，主要面向特定任务，比如语音搜索、图文搜索、图象理解等等；二是行业大模型，针对特定行业进行知识增强后的大模型，百度当前的模型体系中已经发布能源和金融两个行业大模型，未来还将不断更新更多行业。
将大模型体系化，按技能、行业细化，拓宽了人工智能技术落地场景的覆盖广度。如果用盖房子来比喻，大模型就是基础设施，有人建公寓，有人建别墅，有人建写字楼，有人建厂房，有人建商场。不同的建筑，选择不同的基础设施。
其次是全流程支持。百度今年WAVE SUMMIT 2022发布了大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL及BML开发平台。
所谓全流程支持，本质上是降低了技术渗透到产业应用的难度，提升了落地速度。如果用盖房子来比喻，这就相当于提供各种工具、图纸以及施工指导，帮助你快速完成工程。
比如，高性能部署方案涵盖了通用蒸馏、任务蒸馏、模型裁剪等大规模轻量化落地方案，以及飞桨算子融合、模型量化等加速方案。再比如，预设多领域的丰富任务，包括40多种NLP任务，涵盖了分类、抽取、检索、生成等；20多种计算机视觉任务，涵盖了人脸、人体、车辆、商品、食物等细粒度分类识别。在这些预制任务下，方案提供配置文件、命令行等多种启动方式、实现一键组网训练。
最后是生态、社区。任何一项技术的普及，都与生态的繁荣度密切相关。大模型的技术成熟了，未来如何创新地应用于场景中，需要更多的开发者共同探索与创造。百度开放的大模型创意和探索社区——旸谷，是文心大模型支持下的一个创意应用空间，也是开发者尽情展现自己“脑洞”的地方。百花齐放、百家争鸣，将会加速世界向AI迁移的进程。
我们都知道，生态能促进场景应用的丰富度。如果类比于盖房子，生态就是各种设计师、建筑师在这里发挥创意，出设计图、建样板间，他们在实现自我价值的同时也可以供别人参考、复制。
可以说，今年度晓晓的“出圈”，让更多人深刻感受到了AI的发展已经到达一个临界点：这将是由点到面快速普及的一年。广度、速度、丰富度，百度有意识地在多个维度加速AI的落地，今年我们将在更多的场景中看到AI带来的创新价值。
【结束语】
正是因为大模型的重要性，过去几年间，业界展开了大模型的技术军备竞赛，大家不停刷榜。事实上，无论大模型的性能有多强、参数量有多么庞大，最终的价值体现是要落地，好用、易用的同时，还要在应用场景中产生价值，带动产业发展和升级。文心大模型完成了初期的技术积累，率先开启了大模型的价值阶段。
