python的列表生成式

一、r的防止字符转义

print r"a\nb"

运行结果：

a\nb

二、获取变量类型

a = r"a\nb"
print type(a)

 运行结果：

<type 'str'>

 

三、判断类型

a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)

 

 运行结果：

True

 

四、对list、tuple、dict、set进行迭代

4.1常用的方式

list = ['a','b','c']
for i in list:
    print i

 

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
    print k,v

 

但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代

4.2使用迭代器来迭代

list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
    print i

 

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
    print k,v

dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
    print k

 

这种方式的迭代比较省内存

4.3迭代值的同时迭代下标

list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
    print index,value

 

五、列表生成式

根据集合生成列表

list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]

 

运行结果是：

['aa', 'bb', 'cc']

 

六、列表生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)