sqoop导出工具

sqoop的导出工具是把HDFS上文件中的数据导出到mysql中

mysql中的表

现在在linux上创建一个文件，并把这个文件上传到hdfs上

cat person.txt 
7,no7,77
8,no8,88

$ hadoop fs -mkdir person_export
$ hadoop fs -put -f person.txt person_export
$ hadoop fs -ls person_export
Found 1 items
-rw-r--r--   3 18232184201 supergroup         18 2016-07-26 17:16 person_export/person.txt

 一、export-dir

使用export-dir来指定导出的目录，会导出该目录下的所有文件。

$ sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export

最终的效果可以在mysql中的表体现：

 

二、插入中文乱码问题

hdfs上的内容：

3,第7个,77
4,第8个,88 

再次执行上面一样的export命令，在mysql中就会产生乱码：

可以使用下面的命令来解决乱码问题：

 sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export

 

完成之后mysql的记录是： 

三、update-key update-mode

需求hdfs文件中存在的记录做更新，不存在的记录则插入

 hdfs上的文件：

,第10个,100
,第11个,110
3,第3个,30
4,第4个,40

 执行命令：

sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --update-key id --update-mode allowinsert

需要注意的是，update-mode有两种，一种是uodateonly，一种是allowinsert

执行完成之后，mysql中的数据：

四、input-fields-terminated-by

input-fields-terminated-by可以用来指定hdfs上文件的分隔符，默认是逗号

HDFS上的数据格式(以空格切分)：

 aaa 100
 bbb 110

执行下面的命令来导出：

 sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' '

 

导出的结果是：

五、columns

使用colums来指定导出到mysql的列

 hdfs上的数据格式：

 aaa
 bbb

 

执行下面的命令：

sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' ' --columns="id,name"

 

执行结果：