Anaconda的入门使用
写在前面
首先Anaconda这款软件是在国外的，不论是软件的下载速度，还是使用软件下载包的速度都是很慢的，我们需要配置中国的镜像源进行加速。
一、Anaconda的安装
我们使用的是清华镜像源下载Anaconda的安装包，网址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
选择 anaconda ，进入到 archive 目录下 ，然后选择64位的安装包进行下载（我选的是最新的安装包，测试没有问题）。
{% asset_img 1.png %}
可能偶尔某个镜像无法下载anaconda，所以下面其他中国的镜像站点：
下载完安装包后启动安装即可。
二、Anaconda的入门使用
安装成功后得到的文件目录。
{% asset_img 2.png %}
入门阶段我们先学习使用anaconda navigator。
1、虚拟环境的创建
主要是这个Environment界面，我们可以在anaconda里安装自己的python虚拟环境。
默认是root（或 base），我们可以 create 自己的。
{% asset_img 3.png %}
2、安装需要的依赖包
我们使用python安装依赖包在该 navigator 中也十分方便。如下：
{% asset_img 4.png %}
anaconda的一大优点就是下载目标包时，各种与该包依赖的包都会被自动监测与下载，这对小白实在是太友好了！
3、进入该环境的命令行界面
只需要点击每个环境名称旁边的小三角箭头即可进入 Open Terminal。
进入后若想进入python交互环境，需要使用命令 python，而不是py，后者不可用。
这就是基本的操作了，相信对于入门的小白一定是非常友好的。
附（Anaconda命令简介）
首先说一点：Windows下 Anaconda Prompt 这个东西就是用来管理Anaconda的，使用的是conda这样的一种命令。
在Linux中，可以直接在终端中输入conda 命令
可以使用conda命令创建新的python环境（python版本，包），新的环境与原来的环境不相关。这样，方便不同的应用中使用不同的python版本。
创建新环境的步骤如下：
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V 检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1） conda list 查看安装了哪些包。
2） conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3） conda update conda 检查更新当前conda
4） conda --version 查询conda版本
5） conda -h 查询conda的命令使用
3、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X （2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
注意：默认的情况下只安装了一些必须的包，并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包。要实现上面的功能，则须在末尾加上‘anaconda’，完整命令是：
conda create -n your_env_name python=X.X anaconda
4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name (虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称)
这是再使用 python --version 可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令 conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
使用如下命令即可。
Linux: source deactivate
Windows: deactivate
7、删除虚拟环境。
使用命令 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all ， 即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使用命令 conda remove --name your_env_name package_name 即可。
Anaconda问题解决
1、LOCKERROR: It looks like conda is already doing something 。。。 重启也不好使、、醉了
使用命令：conda clean --lock解决。
