Tensorflow安装
Tensorflow安装
说在前面
1、安装tensorflow是基于Python的，并且需要从Anaconda仓库中下载。
2、所以我们的步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的)，然后再下载安装tensorflow。
3、使用命令行安装时用清华的镜像一直没能成功，直到使用豆瓣镜像才顺利完成。
一、命令行安装
打开Anaconda Promote。
{% asset_img 2.png %}
输入命令 ： conda create --name tensorflow python=3.5
即代表创建在Anaconda中创建一个名为tensorflow的虚拟环境，并指定pyhton版本为 3.5.x
{% asset_img 1.png %}
完成后根据提示 activate tensorflow ，进入 tensorflow 的虚拟环境即可。
然后可以使用命令 python -m pip install --upgrade pip ，更新一下pip命令
在上述激活的tensorflow的虚拟环境中，输入命令如下：
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
等待没有报红，然后下载成功。
测试
输入python进入python交互模式，输入以下代码：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
得到结果如下
{% asset_img 3.png %}
完成！
二、navigator安装
这个就非常容易了，只需在 All 包中搜索tensorflow，下载安装即可。
Tensorflow简介
主要从三部分入手：
1、tf.keras：这是构建和训练模型的核心高级API
- 单输入单输出Sequential顺序模型
- 函数式API
2、Eager模式与自定义训练：直接迭代和直观调试，Eager模式下求解梯度与自定义训练
- Eager模式：直接迭代和直观调试
- tf.GradientTape：求解梯度，自定义训练逻辑
3、tf.data：加载图片数据与结构化数据
4、介绍tf.function：自动图运算
5、卷积神经网络
6、多输出卷积神经网络综合实例
7、迁移学习
