2021年3月10日
用神经网络拟合数据
摘要： 1 神经元 从本质上讲，神经元不过是输入的线性变换（例如，输入乘以一个数[weight，权重]，再加上一个常数[偏置，bias]），然后再经过一个固定的非线性函数（称为激活函数）。 神经元：线性变换后再经过一个非线性函数 数学上，你可以将其写为o = f(wx + b)，其中 x 为输入，w为权重或 阅读全文
posted @ 2021-03-10 09:25 +D 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑