摘要：
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摘要：
从这里学习《DL-with-PyTorch-Chinese》 4.1学习就是参数估计 本节内容中 学习（参数估计）这个过程要做的就是：给定输入数据和相应的期望输出（ground truth）以及权重的初始值，模型输入数据（前向传播），然后通过把结果输出与ground truth进行比较来评估误差。为 阅读全文
摘要：
这是一些深度学习基础相关概念来《自动手学习深度学习》（PyTorch版） 3.1 线性回归 3.4. softmax回归 softmax运算 交叉损失函数 3.8 多层感知机 1）隐藏层 2）激活函数 2.1 ReLU 2.2 sigmoid 2.3 tanh函数 3.11 模型选择、欠拟合和过拟合 阅读全文