2020年9月20日
K-近邻
摘要： 首先K-近邻是个分类问题，属于所谓的有监督学习 1、工作原理： 计算一个点A与样本空间所有点之间的距离，取出与该点最近的K个点，然后统计出K个点里面所属分类比例最大的分类，则该点A就属于这个所占比例最大的分类 2、算法步骤： 计算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 找最近的K个邻居 阅读全文
posted @ 2020-09-20 14:39 +D 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑