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摘要： 1、事务 事务就是逻辑上的一组操作，要么执行，要么不执行。 数据库事务是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 事务的四个特性（ACID）： 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全 阅读全文

摘要： 原因：网上下载的一份代码用的是Python2实现的，而我的Jupyter Notebook是python3 创建名字为python27的python2.7虚拟环境 首先打开Anaconda Prompt输入命令 conda create -n python27 python=2.7 （已经安装完成了 阅读全文

摘要： 小而美博客学习地址： SpringBoot开发一个小而美的个人博客 1、购买云服务器 阿里云服务器学生免费领取指南 2、Xshell和Xftp下载与使用 如何使用Xshell连接阿里云服务器 3、安装JDK Linux下使用yum安装jdk 4、安装MySQL 云服务器部署MySQL数据库 按照上述 阅读全文

摘要： 本篇内容学习自：Java多线程学习（吐血超详细总结） 基本理论 进程：每个进程都有独立的代码和数据空间（进程上下文），进程间的切换会有较大的开销，一个进程包含1--n个线程。（进程是资源分配的最小单位） 线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC)，线程切换开销小。 阅读全文

摘要： 在单个快照学习的节点向量的基础上，利用门控循环单元网络对节点向量演化序列进行建模，预测未来节点的表示。然后，边表示不仅是从目标节点对之间的相互作用中构造出来的，而且还丰富了局部邻域表示 它们共同邻居的历史嵌入。 最后，训练一个二分类器来执行链路预测。 一、介绍 动态链路预测方法存在的问题或者面临的挑 阅读全文

摘要： 一、介绍 处理动态链路预测的主要问题：非线性问题、分析网络演化的能力 端到端编码器-LSTM-解码器（E-LSTM-D）： 该模型可以有效地处理高维、非线性、稀疏等问题。 编解码器体系结构自动学习网络的表示。 堆叠的LSTM模块提高了学习时间特征的能力。 贡献： 我们新提出的E-LSTM-D模型能够 阅读全文

摘要： like操作 1、百分号（%）通配符 在搜索串中，%表示任何字符出现的任意次数。 select nickname, username,email from t_user where email like "%qq.com"; "%qq.com"表示匹配email中以qq.com结尾的邮箱，%可以代表 阅读全文

摘要： 学习自： CS-Notes Java并发 Java创建线程的方式有哪些？Java创建线程的三种方式 有三种使用线程的方法： 实现 Runnable 接口； 实现 Callable 接口； 继承 Thread 类。 实现 Runnable 和 Callable 接口的类只能当做一个可以在线程中运行的任 阅读全文

摘要： (这部分待进一步了解分析) ConcurrentHashMap 1、存储结构 static final class HashEntry<K,V> { final int hash; final K key; volatile V value; volatile HashEntry<K,V> next 阅读全文

摘要： 学习自CS-Notes Java容器 为了便于理解，以下源码分析以 JDK 1.7 为主。 1、存储结构 内部包含了一个 Entry 类型的数组 table。Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放 阅读全文