摘要：
哈希，通过哈希函数将关键字与存储位置建立一个对应关系，这样在查找关键字的过程中就没比较进行一个一个比较，而直接定位关键字所在的位置，是一种以空间换取时间的方式。由于所映射的地址空间有限及哈希函数的设置，就是产生冲突，需要建立处理冲突的方法。在一般情况下，冲突只能尽可能的减少，而不能完全避免。那么什么是一个好的哈希呢？通俗点说，好的哈希也许就是能使关键字地址分布均匀，冲突少 阅读全文
摘要：
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。先看一个实例：
首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点，让你判断它们是否连通，或者问你整幅图一共有几个连通分支，也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题，问还需要修几条路，实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支，说明整幅图上的点都连起来了，不用再修路了；如果是2个连通分支，则只要再修1条路，从两个分支中各选一个点，把它们连起来，那么所有的点都是连起来的了；如果是3个连通分支，则只要再修两条路…… 阅读全文
摘要：
数据结构中为了存储和查找的方便，用各种树结构来存储文件，本章就浅谈一下各种树的表示方法、特点及各自的用途，本章设计的树结构包括：二叉查找树（二叉排序树）、平衡二叉树（AVL树）、红黑树、B-树、B+树、字典树（trie树）、后缀树、广义后缀树。 阅读全文
摘要：
两个字符串，A=”abcababbca“，B=”abab“，求问字符串B是否在字符串A中。这里依旧分两种情况讨论，一是字符串B在A中的位置必须是连续的。二是字符串B在A中的位置不是连续的，只要相对位置正确就可以。 阅读全文
摘要：
define主要是用于宏常量定义的，使程序看起来更简洁明了，方便代码维护，#define定义的实质只是一个常数的名字，没有具体数据类型的，没有分配内存空间。在编译是会被编译器替换为该常数。每次使用该宏定义，就要进行编译并分配空间，若一个程序中多次使用define定义的数据，则就会有多份拷贝。这么做是为了提高程序的可读性，但安全性相对差点。 阅读全文
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关于最长公共子序列，相信大家都不是很陌生了，在这里我们分两种情况讨论，一是子序列是不连续的，二是子序列是连续的。 阅读全文
摘要：
1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？
方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。
s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的大约为300M。 阅读全文
摘要：
Trie是个简单但实用的数据结构，通常用于实现字典查询。我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时，就是Trie开始。本质上，Trie是一颗存储多个字符串的树。相邻节点间的边代表一个字符，这样树的每条分支代表一则子串，而树的叶节点则代表完整的字符串。和普通树不同的地方是，相同的字符串前缀共享同一条分支。还是例子最清楚。给出一组单词，inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie： 阅读全文
摘要：
对于像C++中的char这样的数据类型，它本身就是占用一个字节的大小，不会产生什么问题。但是当数制类型为int，在32bit的系统中，它需要占用4个字节（32bit），这个时候就会产生这4个字节在寄存器中的存放顺序的问题。比如int maxHeight = 0x12345678，&maxHeight = 0x0042ffc4。具体的该怎么存放呢？这个时候就需要理解计算机的大小端的原理了。 阅读全文
摘要：
许多实际的计算机系统对基本类型数据在内存中存放的位置有限制，它们会要求这些数据的首地址的值是某个数k(通常它为4或8)的倍数，这就是所谓的内存对齐，而这个k则被称为该数据类型的对齐模数(alignment modulus)。当一种类型S的对齐模数与另一种类型T的对齐模数的比值是大于1的整数，我们就称类型S的对齐要求比T强(严格)，而称T比S弱(宽松)。这种强制的要求一来简化了处理器与内存之间传输系统的设计，二来可以提升读取数据的速度 阅读全文