Kafka可以作为数据存储吗
首先，Kafka消息是基于磁盘存储，持久化到硬盘，有数据检查，多副本容错，并且数据的保存时间可以设置的，所以，如果把数据保留策略设置为”永久“后者启用主题的日志压缩功能，那么数据就是可以被永久保留的，设计意图之一就是要作为数据存储系统，而且现在其实大家一直这么干了，但是为啥要这么做呢
应用场景：
① 你可能在应用程序里使用了缓存，并从 Kafka 上获取数据来更新缓存。你可以将 Kafka 的主题设置为压缩型日志，应用程序每次在重启时就可以从零偏移量位置重新刷新缓存
② 你的流式作业数据流来自 Kafka，在流式作业的逻辑发生变更后，需要重新计算结果。最简单的办法就是将偏移量重置为零，让新代码重新计算结果
③ Kafka 经常被用于捕获和分发数据库的变更事件。应用程序可能只需要最新的数据库变更，但却要处理完整的数据快照，而这是相当耗时的操作。但是，如果启用主题的日志压缩功能，就可以让应用程序直接从零偏移量位置重新加载数据
为什么大家认为不应该在kafka中存储数据呢？
这可能和大家的理解有关系，大家普遍吧kafka认为是一个消息队列系统，而消息队列有一些不成文的规则，而”不要在消息队列中保存消息“就是其中之一。之所以有这个原则，是因为传统的消息系统在消息读取后就被删除了，不能保存消息，且伸缩性查，缺乏健壮的复制机制。消息存储是消息系统的基础
但是，kafka也并非传统意义上的消息队列，它更像是一个分布式的日志文件系统后者是数据库，
它与传统消息系统之间的三个关键区别：
① Kafka 日志持久化，这些日志可以被重复读取和无限期保留
② Kafka 分布式系统：它以集群的方式运行，可以灵活伸缩，在内部通过复制数据提升容错能力和高可用性
③ Kafka 支持实时的流式处理，可以看成是一个流式处理平台
消息系统、存储系统、kafka关系
消息系统：传播的是”未来“的消息
存储系统：保存过去的某个时间写入的数据
流式处理（kafka）：二者的结合体，可以写入过去的数据，也可以处理未来的消息
综上来说，Kafka 的核心就是一个持续的、基于时间排序的日志存文件系统
Kafka不可能取代其他存储引擎
数据库主要是关于查询，而kafka是基于磁盘的顺序读写，大家都知道磁盘的读取速度是非常慢的，如果加入随机访问机制，对kafka是没有好处的
Kafka的目标是一个流式数据处理平台，而不是数据存储系统。如果要查询，其数据可以被复制到其他数据库、缓存、流式处理器、搜索引擎上
