01 2024 档案
摘要:cache_dir='E:\\huggingface_model_cache\\'import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'os.environ["HF_DATASETS_CACHE"] = cache_diros.en
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摘要:任务: 寻找大语言模型关于 时间序列预测的 文章 和 关于LLM做TS预测的文章 下面是我的总结: 所有的文章都是为了解决一个问题:TS数据和文本数据之间的对齐问题。 将时间序列(Time Series, TS)与LLM融合的方式有两条路线: (1)LLM-for-TS:针对TS数据,从头开始设计并
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