python环境搭建，使用conda工具

开发环境搭建
安装miniConda：
conda和miniConda和Anaconda的区别
安装pycharm：
pycharm创建项目并使用base环境作为开发环境
pycharm的interpreter是什么
安装jupyter：
jupyter的快捷键
conda的虚拟环境命令：
conda create
conda activate
conda list
conda env list
安装python模块：
使用pip安装和使用conda安装的区别
指令： pip install
pip uninstall
conda install
conda uninstall
如何使用清华源去下载python的模块：
pip是在家目录下创建pip/pip.ini 里面配置即可
conda是在家目录下创建 .condarc 里面配置即可
如何切换环境：
命令行直接用conda activate
idea使用interpreter
jupyter使用 ipykernel的指令：
被切换的环境 pip install ipykernel
base环境执行 python -m ipykernel install --user --name my_first_ent --display-name my_first_ent
然后就可以在jupyter菜单中的kernel菜单中进行切换了

 

 

 

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conda activate
conda env list
conda list

conda create -n dev python=3.9.5 cudatoolkit=11.8 cudnn
conda remove --name pytorch210cuda120 --all -y

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package -r requirements.txt

nvidia-smi
nvcc -V

pytorch.org
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

pip freeze > requirements.txt

今天学习一下stringIO

 

下面我创建了 113版本的cuda 和 对应的torch
conda create -n dev python=3.9.5 cudatoolkit=11.3 cudnn
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://downl
oad.pytorch.org/whl/cu113
import torch
torch.cuda.is_available()