Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个

http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457

 

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225

 轮廓的简单提取算法如下:

       系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素。当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,直到再次发现新的成分。

代码:

 

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  1. #include <iostream>  
  2. #include <opencv2\core\core.hpp>  
  3. #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>  
  4. #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
  5.   
  6. using namespace std;  
  7. using namespace cv;  
  8.   
  9. // 移除过小或过大的轮廓  
  10. void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)  
  11. {  
  12.     int cmin = 100;   // 最小轮廓长度  
  13.     int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度  
  14.     vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();  
  15.     while(itc != contours.end())  
  16.     {  
  17.         if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)  
  18.         {  
  19.             itc = contours.erase(itc);  
  20.         }  
  21.         else ++ itc;  
  22.     }  
  23. }  
  24.   
  25. // 计算连通区域的轮廓,即二值图像中相连像素的形状  
  26.   
  27. int main()  
  28. {  
  29.     Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);  
  30.     if(!image.data)  
  31.     {  
  32.         cout << "Fail to load image" << endl;  
  33.         return 0;  
  34.     }  
  35.     Mat imageShold;  
  36.     threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化  
  37.     vector<vector<Point>> contours;  
  38.     //CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点  
  39.     findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));  
  40.     getSizeContours(contours);  
  41.     cout << contours.size() << endl;  
  42.     Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));  
  43.     drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓  
  44.     namedWindow("result");  
  45.     imshow("result", result);  
  46.     namedWindow("image");  
  47.     imshow("image", image);  
  48.     waitKey(0);  
  49.     return 0;  
  50. }  

 

结果:

未移除过大多小的轮廓前:

移除后:

 

posted @ 2016-03-01 10:34  donaldlee  阅读(7411)  评论(0编辑  收藏  举报