数字图像处理常用词

词汇表旨在使读者避免对常用词和专业化词汇产生混淆。下述定义同数字图像处理的一般用法一致，但绝不是本领域的标准化定义。它们和已出版的图像处理和计算机技术书籍中对有关词汇的定义是大体一致的。

	Algebraic operation  代数运算  一种图像处理运算，包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。
	Aliasing  走样（混叠） 当图像象素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。
	Arc  弧  （l）图的一部分（2）表示一段相连曲线的像素集合。
	Binary image  二值图像  只有两级灰度的数字图像（通常为0和1，黑和白）。
	Blur  模糊  由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。
	Border  边框  一幅图像的首、未行或列。
	Boundary chain code  边界链码  定义一个物体边界的方向序列。
	Boundary pixel  边界像素  至少和一个背景象素相邻接的内部像素（比较：外部像素、内部像素）。
	Boundary tracking  边界跟踪  一种图像分割技术，通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素的方法将弧检测出来。
	Brightness  亮度  和图像一个点相关的值，表示从该点的物体发射或反射的光的量。
	Change detection  变化检测  通过相减等操作将两幅匹准图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。
	Class  类  见模或类。
	Closed curve  封闭曲线  一条首尾接于一点的曲线。
	Cluster  聚类，集群  在空间（如在特征空间）中位置接近的点的集合。
	Cluster analysis  聚类分析  在空间中对聚类的检测、度量和描述。
	Concave  凹的  如果说某个物体是“凹的”是指至少存在两个物体内部的点，其连线不能完全包含在物体内部（反义词为凸的）。
	Connected  连通的。
	Contour encoding  轮廓编码  对具有均匀灰度的区域，只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。
	Contrast  对比度  物体平均亮度（或灰度）与其周围背景的差别程度。
	Contrast stretch  对比度扩展  一种线性的灰度变换。
	Convex  凸的  指连接物体内部任意两点的直线均落在物体内部。
	Convolution  卷积  一种将两个函数组合生成第三个函数的运算，卷积刻画了线性移不变系统的运算。
	Convolution kernel  卷积核  （1）用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列；（2）与图像或信号卷积的函数。
	Curve  曲线  （1）空间的一条连续路径；（2）表示一路径的像素集合（见弧、封闭曲线）。
	Deblurring  去模糊  （1）一种降低图像模糊，锐化图像细节的运算；（2）消除或降低图像的模糊，通常是图像复原或重构的一个步骤。
	Decision rule  决策规则  在模式识别中，用以将图像中物体赋以一定量的规则或算法，这种赋值是以对物体特征度量为基础的。
	Digital image  数字图像  （l）表示景物图象的整数阵列；（2）一个二维或更高维的采样并量化的函数，它由相同维数的连续图像产生；（3）在矩形（或其他）网格上采样一连续函数，并在采样点上将值量化后的阵列。
	Digital image processing  数字图像处理  对图像的数字化处理；由计算机对图片信息进行操作。
	Digitization  数字化  将景物图像转化为数字形式的过程。
	Edge  边缘  （l）在图像中灰度出现突变的区域；（2）属于一段弧上的像素集，在其另一边的像素与其有明显的灰度差别。
	Edge detection  边缘检测  通过检查邻域，将边缘像素标识出的一种图像分割技术。
	Edge enhancement  边缘增强  通过将边缘两边像素的对比度扩大来锐化图像边缘的一种图像处理技术。
	Edge image  边缘图像  在边缘图像中每个像素要么标注为边缘，要么为非边缘。
	Edge linking  边缘连接  在边缘图像中将边缘象素连成边缘的一种图像处理技术。
	Edge operator  边缘算子  将图像中边线像素标记出来的一种邻域算子。
	Edge pixel  边缘像素  处于边缘上的像素。
	Enhance  增强  增加对比度或主观可视程度。
	Exterior pixel  外像素  在二值图像中，处于物体之外的像素（相对于内像素）。
	False negative  负误识  在两类模式识别中，将属于物体标注为不属于物体的误分类。
	False positive  正误识  在两类模式识别中，将不属于物体标注为属于物体的误分类。
	Feature  特征  物体的一种特性，它可以度量。有助于物体的分类，如：大小、纹理、形状。
	Feature extraction  特征检测  模式识别过程中的一个步骤，在该步骤中计算物体的有关度量。
	Feature Selection  特征选择  在模式识别系统开发过程中的一个步骤。旨在研究质量或观测能否用于将物体赋以一定类别。
	Feature space  特征空间  参见度量空间。
	Fourier transform  傅里叶变换  采用复指数作为核函数的一种线性变换。
	Geometric correction  几何校正  采用几何变换消除几何畸变的一种图像复原技术。
	Gray level  灰度级  （1）和数字图像的像素相关连的值，它表示由该像素的原始景物点的亮度；（2）在某像素位置对图像的局部性质的数字化度量。
	Gray scale  灰度  在数字图像中所有可能灰度级的集合。
	Gray-scale transformation  灰度变换  在点运算中的一种函数，它建立了输入灰度和对应输出灰度的关系。
	Hankel transform   Hankel变换。
	Harmonic signal  谐波信号  由余弦实部和相同频率的正弦虚部组合的复数信号。
	Hermite function  Hermite函数  具有偶实部和奇虚部的复值函数。
	High-pass filtering  高通滤波  图像增强（通常是卷积）运算，相对于低频部分它对高频部分进行了提升。
	Hole  洞  在二值图像中，由物体内点完全包围的连通的背景点。
	Image  图像  对物理景物或其他图像的统一表示称为图像。
	Image Compression  图像压缩  消除图像冗余或对图像近似的任一种过程，其目的是对图像以更紧凑的形式表示。
	Image cording  图像编码  将图像变换成另一个可恢复的形式（如压缩）。
	Image enhancement  图像增强  旨在提高图像视觉外观的任一处理。
	Image matching  图像匹配  为决定两副图像相似程度对它们进行量化比较的过程。
	Image-processing operation  图像处理运算  将输入图像变换为输出图像的一系列步骤。
	Image reconstruction  图像重构  从非图像形式构造或恢复图像的过程。
	Image registration  图像配准  通过将景物中的一幅图像与相同景物的另一幅图像进行几何运算，以使其中物体对准的过程。
	Image restoration  图像恢复  通过逆图像退化的过程将图像恢复为原始状态的过程。
	Image segmentation  图像分割  （1）在图像中检测并勾画出感兴趣物体的处理；（2）将图像分为不相连的区域。通常这些区域对应于物体以及物体所处的背景。
	Interior pixel  内象素  在一幅二值图像中，处于物体内部的像素（相对于边界像素、外像素）。
	Interpolation  插值  确定采样点之间采样函数的过程称为插值。
	Kernel  核  见卷积核。
	Line detection  线检测  通过检查邻域将直线像素标识出来的一种图像分割技术。
	Line pixel  直线像素  处于一条近似于直线的弧上的像素。
	Local operation  局部运算  基于输入象素的一个邻域的像素灰度决定该像素输出灰度的图像处理运算，同邻域运算（对比：点运算）。
	Local property  局部特征  在图像中随位置变化的感兴趣的特性（如：光学图像的亮度或颜色；非光学图像高度、温度、密度等）。
	Lossness image compression  无损图像压缩  可以允许完全重构原图像的任何图像压缩技术。
	Lossy image compression  有损图像压缩  由于包含近似，不能精确重构原图像的任何图像压缩技术。
	Matched filtering  匹配滤波  采用匹配滤波器检测图像中特定物体的存在及其位量。
	Measurement space  度量空间  在模式识别中，包含所有可能度量向量的n维向量空间。
	Misclassification  误分类  在模式识别中，将物体误为别类的分类。
	Multi-spectral image  多光谱图像  同一景物的一组图像，每一个是由电磁谱的不同波段辐射产生的。
	Neighborhood  邻域  在给定像素附近的一像素集合。
	Neighborhood operation  邻域运算  见局部运算（对比：点运算）。
	Noise  噪声  一幅图像中阻碍感兴趣数据的识别和解释的不相关部分。
	Noise reduction  噪声抑制  降低一幅图像中噪声的任何处理。
	Object  目标，物体  在模式识别中，处于一二值图像中的相连象素的集合，通常对应于该图像所表示景物中的一个物体。
	Optical image  光学图像  通过镜头等光学器件将景物中的光投射到一表面上的结果。
	Pattern  模式  一个类的成员所表现出的共有的有意义的规则性，可以度量并可用于对感兴趣的物体进行分类。
	Pattern class  模式类  可预先赋予一个物体的相互不包容的任一个类。
	Pattern classification  模式分类  将物体赋予模式类的过程。
	Pattern recognition  模式识别  自动或半自动地检测、度量、分类图像中的物体。
	Pel  像素  图像元素（picture element）的缩写。
	Perimeter  周长  围绕一物体的边界的周边距离。
	Picture element  图像元素，像素  数字图像的最小单位。一幅数字图像的基本组成单元。
	Pixel  像素  图像元素（picture element）的缩写。
	Point operation  点运算  只根据对应像素的输入灰度值决定该像素输出灰度值的图像处理运算（对比：邻域运算）。
	Quantitative image analysis  定量图像分析  从一幅数字图像中抽取定量数据的过程。
	Quantization  量化  在每个象素处，将图像的局部特性赋予一个灰度集合中的元素的过程。
	Region  区域  一幅图像中的相连子集。
	Region growing  区域增长  通过反复对具有相似灰度或纹理的相邻子区域求并集生成区域的一种图像分割技术。
	Registered  配准的  （l）调准的状态；（2）两幅或多幅图像已几何调准，其中的物体吻合。
	Registered image  已配准图像  同一景物的两幅（或以上）图像已相互调准好位置，从而使其中的物体具有相同的图像位置。
	Resolution  分辨率  （l）在光学中指可分辨的点物体之间最小的分离距离；（2）在图像处理中，指图像中相邻的点物体能够被分辨出的程度。
	Run  行程  在图像编码中，具有相同灰度的相连像素序列。
	Run length  行程长度，行程   在行程中像素的个数。
	Run-length encoding  行程编码  图像行以行程列表示的图像压缩技术，每个行程由一个给定的行程长度和灰度值定义。
	Sampling  采样  （根据采样网格）将图像分为象素并测量其上局部特性（如亮度、颜色）的过程。
	Scene  场景  客观物体的一种特色布局。
	Sharp  清晰  关于图像细节的易分辨性。
	Sharpening  锐化  用以增强图像细节的一种图像处理技术。
	Sigmoid function   Sigmoid函数，S函数   形如“S”的一种函数，是一种灰度变化函数，它也可用于神经元网络中处理单元（PE）中的函数。
	Sinusoidal  正弦型的  具有正弦函数形状的函数类型。
	Smoothing  平滑  降低图像细节幅度的一种图像处理技术。通常用于降噪。
	Statistical Pattern recognition  统计模式识别  采用概率和统计的方法将物体赋予模式类的一种模式识别。
	Structural pattern recognition  结构模式识别  为描述和分类物体，将物体表示为基元及其相互关系的一种模式识别方法。
	Syntactic Pattern recognition  句法模式识别  采用自然或人工语言模式定义基元及相互关系的一种结构模式识别方法。
	System  系统  对输入作出响应，并生成输出。
	Texture  纹理  在图像处理中，表示图像中灰度幅度及其局部变化的空间组织的一种属性。
	Thinning  细化  将物体削减为（单像素宽度）的细曲线的一种二值图像处理技术。
	Threshold  阈值  用以产生二值图像的一个特定的灰度纹。
	Thresholding  二值化  由灰度图产生二值图像的过程，如果输入像素的灰度值大于给定的阈值则输出象素赋为1，否则赋为0。
	Transfer function  传递函数  在线性移不变系统中，表达每一频率下的正弦型输入信号将幅值比例传递到输出信号上的频率函数。