递归

import sys
sys.getrecursionlimit() #查看最大递归深度
sys.setrecursionlimit(10000) #设置递归深度

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1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

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二分法查找列表某个值

data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def search(num,data):
    print(data)
    if len(data) > 1:
        #二分
        mid_index=int(len(data)/2)
        mid_value=data[mid_index]    #不能date[mid_index-1]如果这样要漏值
        if num > mid_value: #19>18
            #num在列表的右边
            data=data[mid_index:] #data[0:]-->[18]
            search(num,data)
        elif num < mid_value:
            #num在列表的左边
            data=data[:mid_index]
            search(num,data)
        else:                     #在len(date)>1时，如果切分时mid_value=data[mid_index]成立，即找到，跳出
            print('find it')
            return
    else:
        if data[0] == num:
            print('find it')
        else:
            print('not exists')

search(15,data)