摘要: 1.机器学习简介 2.深度学习简介 3.神经网络 4.Tensorflow基础 5.神经网络Tensorflow实战 1.机器学习简介 机器学习是什么?——无序数据转化为价值的方法。 机器学习的价值——从数据中抽取规律,并用来预测未来。 2.机器学习应用举例 分类问题——图像识别 、垃圾邮件识别(球 阅读全文
posted @ 2019-07-15 13:38 Mr_Song_D 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑