Python-24-多线程

环境

ubuntu 16.04

anaconda

pycharm

python3.6

 

https://www.cnblogs.com/jokerbj/p/7460260.html

 

多线程 VS 多进程

程序：一堆代码以文本形式存入一个文档。

进程：程序运行的一个状态。

　　包含地址空间，内训，数据栈等。

　　每个进程有自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题。

 

线程：

　　一个进程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程

　　线程可以理解为轻量化的进程

　　一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境

　　线程会有共享互斥问题

 

全局解释器锁（GIL）

　　Python代码的执行是由python虚拟机进行控制。

　　在主循环中只能有一个控制线程在执行。

　　

Python包

　　thread：有问题，不好用，python3改成了_thread

　　threading：通用的包

　　

案例01：顺序执行，耗时比较长

'''
利用time函数，生成两个函数
顺序调用
计算总的运行时间
'''
import time
def loop1():
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 1 at : ',time.ctime())
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(4)
    print('End loop 1 at : ',time.ctime())


def loop2():
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 2 at : ',time.ctime())
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(2)
    print('End loop 2 at : ',time.ctime())

def main():
    print('Starting at : ',time.ctime())
    loop1()
    loop2()
    print('All done at : ',time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果：

Starting at :  Sun Oct 28 13:17:59 2018
Start loop 1 at :  Sun Oct 28 13:17:59 2018
End loop 1 at :  Sun Oct 28 13:18:03 2018
Start loop 2 at :  Sun Oct 28 13:18:03 2018
End loop 2 at :  Sun Oct 28 13:18:05 2018
All done at :  Sun Oct 28 13:18:05 2018

Starting at 和 All done at 执行的时间差大概是 6秒，因为loop1 耗时4秒，loop2 耗时2秒，顺序执行。

 

案例02：改用多线程，缩短总时间，使用 _thread

'''
利用time函数，生成两个函数
计算总的运行时间
'''
import time
import _thread as thread
def loop1():
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 1 at : ',time.ctime())
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(4)
    print('End loop 1 at : ',time.ctime())


def loop2():
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 2 at : ',time.ctime())
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(2)
    print('End loop 2 at : ',time.ctime())


def main():
    print('Starting at : ',time.ctime())
    #启动多线程的意思是用多线程去执行某个函数
    #启动多线程函数为start_new_thread
    #参数两个：一个是需要运行的函数名，第二个是函数的参数作为元组使用，为空则使用空元组
    #注意：如果函数只有一个参数，需要参数后有有一个逗号
    thread.start_new_thread(loop1,())
    thread.start_new_thread(loop2,())

    print('All done at : ',time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    main()
    while True:
        time.sleep(1)

运行结果：

Starting at :  Sun Oct 28 13:38:23 2018
All done at :  Sun Oct 28 13:38:23 2018
Start loop 1 at :  Sun Oct 28 13:38:23 2018
Start loop 2 at :  Sun Oct 28 13:38:23 2018
End loop 2 at :  Sun Oct 28 13:38:25 2018
End loop 1 at :  Sun Oct 28 13:38:27 2018

主线程中一直等待，才看看到

End loop 2 at :  Sun Oct 28 13:38:25 2018
End loop 1 at :  Sun Oct 28 13:38:27 2018

否则本例中的主线程执行完比较快，不等待的话， 主线程执行完，不等待loop1和loop2执行网，程序就结束了。

 

案例03：多线程，传参数

'''
利用time函数，生成两个函数
利用多线程调用
计算总的运行时间
练习带参数的多线程启动方法
'''
import time
#导入多线程包并更名为thread
import _thread as thread
def loop1(in1):
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 1 at : ',time.ctime())
    #把参数打印出来
    print("我是参数 ",in1)
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(4)
    print('End loop 1 at : ',time.ctime())


def loop2(in1,in2):
    # ctime 得到当前的时间
    print('Start loop 2 at : ',time.ctime())
    #把参数打印出来
    print("我是参数 ",in1," 和参数 ",in2)
    #睡眠多长时间 单位是秒
    time.sleep(2)
    print('End loop 2 at : ',time.ctime())


def main():
    print('Starting at : ',time.ctime())
    #启动多线程的意思是用多线程去执行某个函数
    #启动多线程函数为start_new_thread
    #参数两个：一个是需要运行的函数名，第二个是函数的参数作为元组使用，为空则使用空元组
    #注意：如果函数只有一个参数，需要参数后有有一个逗号
    thread.start_new_thread(loop1,("张三",))
    thread.start_new_thread(loop2,("李四","王五"))

    print('All done at : ',time.ctime())

if __name__ == "__main__":
    main()
    while True:
        time.sleep(1)

运行结果：

Starting at :  Sun Oct 28 13:59:53 2018
All done at :  Sun Oct 28 13:59:53 2018
Start loop 1 at :  Sun Oct 28 13:59:53 2018
Start loop 2 at :  Sun Oct 28 13:59:53 2018
我是参数  张三
我是参数  李四  和参数  王五
End loop 2 at :  Sun Oct 28 13:59:55 2018
End loop 1 at :  Sun Oct 28 13:59:57 2018

 

threading的使用：

　　直接利用threading.Thread 生成 Thread 实例

　　　　1. t = threading.Thread(target=xxx,args=(xxx,))  #创建一个多线程实例

　　　　2. t.start()  #启动多线程

　　　　3. t.join()　　#等待多线程执行完成

　　　　4. 案例04