2023.25 大模型和小模型
摘要：
大模型通常指参数较多、层数较深的模型，它们具有更强的表达能力和更高的准确度，但也需要更多的计算资源和时间来训练和推理。常见的大型模型包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些模型适用于数据量较大、计算资源充足的场景，例如云端计算、高性能计算、人工智能等。小模型 阅读全文
posted @ 2023-06-24 14:14 时间朋友 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑