SQL优化技巧

一、一些常见的SQL实践
(1)负向条件查询不能使用索引
select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯
可以优化为in查询:
select * from order where status in(2,3)
 
(2)前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以:
select * from order where desc like 'XX%'
 
(3)数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。
经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。
 
(4)在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:
select * from order where date < = CURDATE()
或者:
select * from order where date < = '2017-01-01'
 
二、并非周知的SQL实践
(5)如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因:
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
 
(6)允许为null的列,查询有潜在大坑
单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。
所以,请使用not null约束以及默认值。
 
(7)复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
 
select * from user where login_name=?
也能命中索引,满足复合索引最左前缀
 
select * from user where passwd=?
不能命中索引,不满足复合索引最左前缀
 
(8)使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。
 
三、小众但有用的SQL实践
(9)如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=?
可以优化为:
select * from user where login_name=? limit 1
原因:
你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动
 
(10)把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
    'select * from order where date < = $curDate');
原因:
释放了数据库的CPU
多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存

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