2022.50 数字化

数字化的概念起源于欧美。1995年，美国麻省理工学院教授尼葛洛庞蒂的《数字化生存》一书，宣布以“比特”为存在物的数字化时代的到来。

数字化是利用数字技术改变商业模式，创造新价值，是向数字化企业转型的过程，它最终将改变企业的组织结构或业务运作。

数字化是信息化的高阶阶段，是信息化的深化和演进，一个重要目的在于解决信息化过程尚未解决的业务集成问题，是信息化的广泛深入运用，是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延申。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题，实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。

数字化，是基于信息化技术所提供的支持和能力，让业务和技术真正产生交互，改变传统的商业运作模式，提升管理和运营水平，并实现商业模式创新。简单来说，信息化是从业务到数据，数字化是从数据到业务。信息化和数字化绝对不是割裂的、对立的，而是联系的、促进的。没有信息化为基础的数字化是无本之木，就像大楼缺少了地基、大树缺少了树根。

从2017年首次将“数字经济”写入政府工作报告，到“十四五”规划强调“加快数字化发展，建设数字中国”，数字化早已全面向各个产业渗透，成为诸多企业的核心战略。

阿里云全球技术服务部副总经理、交付技术负责人张瑞说：“今天对数字化人才的要求是，云计算、大数据、AI这三个技术至少要掌握其一，同时对其余两项技术要有深刻的理解，否则会没有想象力，很难产生创新。” 程序员应该在技术上“一专多能”，并且能够将技术与行业相结合，需要深度思考行业痛点，长期积累行业经验，不断找出行业规律，并能够通过数字化的工具和手段来帮助行业解决问题、改进效率、优化组织。

未来技术不再是程序员的天花板，而是对行业创新的想象力。只有了解行业的技术人，才能成为数字化人才。每个行业都有痛点，痛点可以通过传统的方法来解决，也可以通过数字化技术的方法来解决。准确地说，是通过云、AI和大数据的方法来解决。去思考如何通过技术解决痛点的过程，就是在培养对行业技术创新的想象力。

 

从信息化到数字化一直是人单向向计算机输出的过程，我们记录信息，我们追溯信息，计算机只不过帮助我们完成了存储和查询的工作。在智能化阶段，人类将第一次有机会得到计算机的反哺。数字化让计算机理解了我们建筑成果，结合AI技术，计算机可以为我们提供决策支持。智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。基于大量的数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业决策及运转。

智能化两种含义：①采用人工智能理论、方法和技术处理信息与问题。②具有“拟人智能”的特性或功能，例如：自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断及自修复等。当前智能化大多在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下（数字化产生的结果），所具有的能动地满足各种需求的属性（系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策）。通俗一点来说，智能化将决策机制模型化后，直接指挥执行单元，执行单元接到指令后可以自动执行，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率。但是，智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难、更遥远。

智能是指一个连续的过程，从感觉开始，然后到记忆，最后到思维这一系列的连贯过程。智能的第一个特点是具备感知能力，可以直接对外部世界进行感应，获取信息，这是产生智能活动的前提条件与必要条件；其次是具备记忆与思维能力，可以对外部的信息与思维进感知并储存；再利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较等一系列动作，不需要任何人或机械的指导；具备学习能力与自适应能力，通过与环境的信息交互，对外界环境进行判断并对自身的行为进行调整，可不断学习与积累知识；最后，是具备决策能力，根据外界给自己的信息做出反应，形成决策，并传达信息。