2022.46 魔搭社区
11月3日，2022云栖大会杭州现场，阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。是国内首个通用的模型交流平台，系统化的模型分享渠道，方便不同模型的查找、比较、交流分享。
AI应用困难的主要原因是开发门槛高，模型开发需要大量数据以及匹配的海量算力，且针对不同行业的具体问题，模型的定制化需求高，现有的模型及其参数用法很多，使用难度比较大。为了解决这些实际的AI应用困难，达摩院提出了模型即服务Model as a Service的理念，魔搭社区就是践行这种理念的产品。
过去，我们通常会把硬件资源、通用的软件能力、底层框架等来提供服务，现在，模型也上升到底层框架服务的维度，开始成为第一生产力。魔搭社区将模型、数据和算法有机结合起来，来降低模型体验的门槛，让模型能够被快速的被使用，并且能快速的被微调，最终让适合具体业务场景的微调后的模型，能快速云端部署。达摩院希望通过模型即服务的理念，实现 AI for Everyone。无论是AI兴趣者，使用者，开发者还是研究人员，都能够在魔搭社区，很好的使用模型解决实际的问题。达摩院等率先向社区贡献300多个经过验证的优质AI模型，超过三分之一为中文模型，覆盖了视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要领域，覆盖任务超过60个。上架模型均经过专家筛选和效果验证，包括150+SOTA（业界领先）模型和十多个大模型，均已开源代码或开放使用。
魔搭社区鼓励中文模型的开发和使用，希望实现中文模型的丰富供给，并更好满足本土需求。目前已上架的中文模型超过100个，总量占比超过三分之一，其中包括一批探索人工智能前沿的中文大模型，如阿里通义大模型系列、澜舟科技的孟子系列模型、智谱AI的多语言预训练大模型。社区提供模型的索引和发现功能，AI模型都有自己的标签和相应的索引，让不同的模型使用者，能够根据自己的需求，快速的找到相应的模型。每个模型都配套一个详细的模型的卡片来描述模型背后的机理，以及相关的一些文献。
魔搭社区也提供在线体验的能力，能够让众多使用者能够快速的在不开发代码的情况下，去体验各种模型的效果。社区还提供相关的模型开发的代码，引导社区的开发者以编程的方式，结合社区的python library，快速使用模型。除了模型以外，社区同时还提供了丰富的数据集。帮助模型进行训练和调优。而社区分享频道，方便模型的使用者和开发者能够方便的交流心得和体会，推动模型的应用。
机房和 5G 基站都是耗电大户，未来AIOT万物联网，每个设备都具备人工智能，如果能耗比不提升，用电量将是一个天文数字，不知道还需要增加多少发电厂。
