2022.36 AIOT 概念
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AIoT的发展需要经过三个阶段,中国工程院邬贺铨说,
第一,单机智能阶段,单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令,如语音、手势等,并正确决策、执行和反馈。这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。
第二,互联智能阶段,采用集中的云或者边缘计算控制多个终端(感知器)的模式,构成互联的产品矩阵,打破了单机智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。当用户晚上在卧室对着空调说“睡眠”时,客厅的电视、音箱、窗帘、灯都自动进入关闭状态。
第三,主动智能阶段,智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,自我学习、主动提供适用于用户的服务。如清晨光线的变化,窗帘自动缓缓地开启,音箱传来悦耳的起床音乐,空调调整温度。
从IoT到AI+IoT,AIoT既有IoT的缺点,又有AI行业存在的缺点和问题。正如邬贺铨所说,AIoT面临四个方面的挑战,
第一,算力问题,普通计算机计算能力有限,训练模型往往需要数周、数月时间。密集和频繁地使用高速计算资源面临成本压力。
第二,算法问题,AI训练需要时间非常长,目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间,面对未来场景的丰富性,有必要在算法层面进行增强。基础算法非常复杂,应用的企业开发能力不足。
第三,平台兼容性问题,物联网产品本身碎片化,而各AI公司生态之间又缺乏协同,本地算力、网络连接能力、平台间不兼容,要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上,大规模部署问题重重。
第四,安全问题,AI智能决策性正确性受到IoT数据精确度影响,AI分析结果还缺乏可解释性。AIoT存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。