2022.11 冬奥会中的数字人
其实，虚拟人的概念早已有之。2007年，虚拟歌手初音未来横空出世，人们发现“偶像”还可以并非现实中人。
2012年，以15岁少女为设定的洛天依问世，迅速在中国市场被广泛接受，参与歌曲演唱和节目演出已在过去几年成为常态。
2017年，绊爱打开了虚拟偶像直播的大门，推动了Vtuber群体的产生，并逐步成为现今直播界最火的板块。
根据中国人工智能产业发展联盟发布的《2020年虚拟数字人发展白皮书》定义，虚拟数字人，即具有数字化外形的虚拟人物。简言之，拥有类人的外观、行为、思想（当然也有一些非人的萌系形象，如火星车数字人“祝融号”）。
一般来说，数字人系统由人物生成、人物表达、合成显示、识别感知和分析决策等五大模块构成。这五大模块主要解决虚拟人的两个问题，第一，能否像真人一样表达，第二，能否像真人一样思考。
能否像真人一样表达？解决这个问题的关键在于建模、驱动和渲染三大技术。得益于这三大技术的突破，数字人的质变式飞跃才有了可能。在建模端，具有高保真且能够获取人物动态模型数据的扫描技术已经出现，虚拟数字人在外表上已无限“逼近”人类；在驱动端，智能合成、动作捕捉取得了长足进步，虚拟人的表情、动作开始能达到以假乱真的程度；在渲染端，随着CPU、GPU等硬件能力的提升和算法的突破，成像的真实性和细微度均大幅提升。
以AI气象服务数字人“冯小殊”为例，“冯小殊”的原型是《天气预报》节目主持人冯殊。小冰公司通过深度神经网络渲染技术（Xiaoice Neural Rendering, XNR）及小样本学习技术，仅用1周的时间就完成了对冯殊本人的学习。经过语音、嘴型、人脸渲染专家模型训练，虚拟数字人可以完美地get冯殊本人的嘴部动作、眼部及脸部肌肉之间的协同关系，其面容、表情、肢体动作的整体自然度跟真人几乎无异。
企业与用户互动方式，经历了从官网到公众号、视频号等新媒体的变迁，但这些都是单向输出。相比之下数字人有更强的智能性与互动性，并且数字人不会“塌房”。因此它有成为新一代的企业门户与形象代言人的潜质，未来具有很大市场空间，但如果从加德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）来看，数字人目前仍处在快速成长的爆发期，离真正的成熟还有很长的距离要走。目前大部分的企业数据智能化的能力尚还处于建立的阶段，且数字人的技术落地依然是高度定制化，应用落地存在相当高的门槛。
可以说冬奥会中展现出的数字人的技术能力，几乎代表了现阶段虚拟数字人的最高水平。在这类资金实力充足的体育盛事中，集中力量打造符合赛事报道的数字人相对容易。但在广泛的落地过程中，虚拟数字人的发展仍存在不少掣肘。如何针对这些痛点，探索新的产品路径，想必是未来几年中众多玩家必争之处。
技术的进步在一点点提升人们对虚拟数字人的期待，但很多时候这种期待会有落空之感。主要原因还在于数字人的“智能化”程度还不够，无法自主和人类互动、交流。能否像真人一样思考？虚拟数字人在接收信息后作出判断、决策、然后再向人类进行反馈，做到这一点，才是真正打开了数字人发展的通达大道。
