用NABCD法提出靠谱的项目建议
在项目中提出靠谱的建议,一方面能提高项目成功的概率,另一方面锻炼自己能力提升自己在项目中的影响力,所以我们要尽可能抓住机会在项目中提建议。那要如何提出靠谱的建议呢?从需求出发,明确做法和好处,分析竞争对手,并最终交付用户,用数据证实方法的提升。
1) N (Need 需求)
你的创意解决了用户的什么需求? 这个需求可以是明确的, 公开的 (例如: 希望能上网玩三国杀). 也可能是说不清道不明的, 例如 - 以前没人说: 嗯, 如果我能找到这样一个网站, 我可以去偷菜, 就好了…
我们要充分了解用户的痛苦, 他们对已有软件, 服务不满意的地方。但是用户往往也不知道颠覆型的创新。 例如亨利 · 福特 当年发明汽车之前, 如果他深入用户之中, 了解他们的需求, 用户会告诉他 - 我希望我的马车更快一些!
需求可以进一步分析:
这是刚性需求,或辅助性需求?需求的量有多大? 需求会一直存在么? 很多同学想象力非常丰富,觉得一定会成千上万的用户来使用我想出来的软件。那么可以实践一下,找到10个潜在用户,他们表示“一定会试用你的软件”, 那么就算你找到了合适的需求 (Need).
2) A (Approach 做法)
好, 你找到了用户的痛苦, 下一步, 得看看你有什么招数, 特别是独特的招数, 来解决用户的痛苦。 你不能说我会C++, Java,所以我一定可以写好这个软件. 你得有独特的办法, 例如, 有人脸识别技术, 会做超大规模的数据处理。 那你 (你的团队) 会什么呢? 只会冒泡排序?
这些招数不光是技术上的, 也可以是商业模式上的, 地域的, 人脉的, 行业的.
招数也可以进一步分析:
基本的招数, 独特的招数, 招数的可行性, 技术可行性,法律法规可行性。
一个刚成立的团队,他们对自己的实际能力往往不太了解。 例如有学生说 - 我懂 Java,其实他只是上过一个讲Java 的课,开卷考试通过而已,和在实际中能用 Java 语言和相关的框架按时按量地完成任务还差得很远。 那么,团队会碰到什么困难,团队成员有什么能力和办法来解决这些困难呢? 请讲一讲。
3) B (Benefit 好处)
这时候你已经弄清了需求,有了独特的解决问题的办法, 那你这个产品/服务会给客户/用户带来什么具体好处呢? 如果用户已经有一个解决方案 (例如用户已经在用 QQ 聊天), 那你的产品具体有哪些好处, 能让用户离开现有产品, 使用你的产品来聊天呢? 另外这还有一个 Benefit/Cost (成本) 的问题。 如果你要用户必须有8G 内存, 最好的视频驱动, 20M 宽带连接, 才能使用你的 “更好的”视频聊天工具, 那会有多少用户愿意支付这个成本呢?
Benefit 还可以指对自己团队/公司的好处。
4) C (Competitors 竞争)
竞争对手也没有闲着, 这个市场有多大, 目前有多少竞争者在瓜分, 你了解么? 竞争者是单独的,还是存在一个行业链,各个阶段的竞争者都一样么? 你如果不是最先进入某个市场的产品, 你还能赢么? 我们的新想法可能要和已有的产品竞争,说服用户放弃一个已经使用了一段时间的产品,来用我们的产品,是有不少困难。 我们还要想到, 还有一个隐藏着的竞争对手是 “不消费” -- 很多用户根本就不用这个领域的任何产品, 你怎么能让他们完成从 0 到 1 的转变? 如果你成为他们的第一个产品,那你就是 First Mover, 有很多优势。 大家可以看看有关 First Mover Advantage (FMA), Second Mover Advantage (SMA) 的描述。
关于更多NABC 以及相关的案例, 论述, 大家可以看这本很厚的书 -
Innovation: The Five Disciplines for Creating What Customers Want
5) D (Delivery 交付, Data 数据)
在练习了多次的 NABC 之后, 我意识到也许还应该加一个D: Delivery。 怎样把你的创新产品交到用户的手中?
例1, 你想到了一个好主意, 建一个比 hao123 更好的导航页面! 我们姑且认为NABC 都没问题, 那如何把这么好, 这么简单的产品交到 (Deliver) 用户手中呢? 用户怎么能知道你的产品?你如何利用互联网(或者其他途径)把这一福音传遍你的目标用户? 这一方面在早期的软件开发者的角度来看,应该是 “市场部门” 该做的事。 但是,现在网络已经成为绝大多数软件产品一一部分,对社交网络的应用不会发生在产品开发完毕之后,而是在早期就会成为产品规划和功能的一部分。
例2, 你想到了一个手机的应用, NABC 都不错, 那如何把产品交到千万个用户手中呢? 你怎么去找到你的目标用户?光考在中国几十个App 市场去投放么,这是远远不够的!
D: Data 你有什么数据来证明新的功能带来的好处? 团队做了用户调查么? 有什么量化的指标, 例如 NPS(净推荐值)?